ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการหลงเหลือจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา-19 ของบุคลากรโรงพยาบาลร้อยเอ็ด
Abstract
Factors Associated with Residual Symptoms of COVID-19 Virus at Infection among Health Care Personnel Roi Et Hospital
Nantaka Sinthununsakul
Roi Et Hospital
หลักการและวัตถุประสงค์: อาการหลงเหลือหลังจากการติดเชื้อโควิด-19 (COVID-19) มักมีอาการยาวนานต่อเนื่องไปเป็นระยะเวลานานหลายสัปดาห์หลังจากติดเชื้อ วัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการหลงเหลือหลังการติดเชื้อ COVID-19 ของบุคลากรโรงพยาบาลร้อยเอ็ด
วิธีการศึกษา: รูปแบบการศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ โดยดำเนินการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเจ้าหน้าที่โรงพยาบาลร้อยเอ็ดที่ติดเชื้อ COVID-19 ระหว่างเดือนกรกฎาคม 2564 ถึงเดือนมิถุนายน 2565 จำนวน 770 ราย การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงเดี่ยว การวิเคราะห์แปรพหุถดถอยโลจีสติกโดยกำหนดระดับนัยสำคัญที่ p <0.05
ผลการศึกษา: กลุ่มตัวอย่างคือบุคลากรโรงพยาบาลร้อยเอ็ดที่ติดเชื้อ COVID-19 จำนวน 770 ราย ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิงร้อยละ 76.36 อายุเฉลี่ย 37.13±9.09 ปี มีอาการทางคลินิกในขณะที่ติดเชื้อส่วนใหญ่มีอาการไอร้อยละ 81.28 เจ็บคอร้อยละ 80.05 ไข้ร้อยละ 67.03 มีน้ำมูกร้อยละ 61.19 มีผู้ที่มีอาการหลงเหลือหลังติดเชื้อ COVID-19 มี 603 รายอาการผิดปกติที่หลงเหลือส่วนใหญ่ ได้แก่ อาการเหนื่อยล้าร้อยละ 81.92 อาการไอ ร้อยละ 41.29 หายใจไม่อิ่มร้อยละ 40.80 ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการหลงเหลือหลังจากการติดเชื้อ COVID-19 ได้แก่เพศชาย (Adj. OR= 2.53; 95%CI: 1.95-4.66) อายุมากกว่าหรือเท่ากับ 50 ปี (Adj. OR=2.78 95% CI: 1.64-5.18) ผู้ที่มีดัชนีมวลกายมากกว่าหรือเท่ากับ 30 kg/m2 (Adj. OR=2.41; 95%CI: 1.46-4.32) และผู้ที่มีโรคประจำตัวมากกว่า 1 อย่าง (Adj. 1.89; OR= 95%CI: 1.10-4.80) ส่วนปัจจัยด้านอาการทางคลินิกที่ ได้แก่ มีอาการมากกว่า 1 อาการ (Adj. OR= 2.45; 95%CI: 1.11-3.53) อาการไอ (Adj. OR=1.26; 95%CI1.17-2.68) อาการเจ็บคอ (Adj. OR=1.63; 95%CI: 1.06-2.51) และ อาการหายใจไม่อิ่ม (Adj. OR=1.58; 95% CI: 1.01-3.08)
สรุป: จากการศึกษาครั้งนี้พบว่าปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการหลงเหลือหลังจากการติดเชื้อ COVID-19 ในบุคลากรโรงพยาบาลร้อยเอ็ดที่สำคัญได้แก่ เพศชาย ผู้ที่มีอายุมากกว่าหรือเท่ากับ 50 ปี ภาวะน้ำหนักเกินระดับที่ 1 หรือมากกว่า มีโรคประจำตัวอย่างน้อย 1 ชนิดโดยเฉพาะผู้ที่มีอาการทางคลินิกอย่างน้อย 1 อาการ มีอาการไอ อาการเจ็บคอ และ อาการหายใจไม่อิ่ม
Background and Objective: The symptoms of post COVID-19 infection often persist for several weeks after infection. The objective of this study was to investigate the factors associated with post symptoms after COVID-19 infection at a among health care personnel Roi Et hospital.
Methods: This study was cross-sectional analytical study. Data were collected from 770 staffs of Roi Et Hospital who were infected with COVID-19 between July 2021 and June 2022. Data were analyzed using descriptive statistics, univariate analysis and multiple logistic regressions. The statistically significant was set at p<0.05.
Results: Of 770 stuffs were infected with COVID-19, most of them (76.36%) were female mean age was 37.13± 9.09 years. Most of the clinical symptoms at the time of infection were coughing 81.28 %, sore throat 80.05%, fever 67.03% and runny nose 61.19%. There were 603 stuffs with residual symptoms after COVID-19 infection. The majority symptoms were fatigue 81.92%, coughing 41.29%, dyspnea 40.80%. Factors associated with long COVID-19 infection were male (Adj. OR= 2.53; 95%CI: 1.95-4.66), age > 50 (Adj. OR=2.78 95% CI: 1.64-5.18) Body Mass Index > 30 kg/m2 (Adj. OR=2.41; 95%CI: 1.46-4.32), underlying disease more than one (Adj. OR=1.89; 95% CI: 1.10-4.80). The clinical factor more than one symptom (Adj. OR= 2.45; 95%CI: 1.11-3.53), cough (Adj. OR=1.26; 95%CI1.17- 2.68), sore throat (Adj. OR=1.63; 95%CI: 1.06-2.51), and dyspnea (Adj. OR=1.58; 95% CI: 1.01-3.08).
Conclusion: This study found that the factors associated with long COVID-19 infection among staffs of Roi Et hospital were male, age > 50 years, overweight class 1 or more, had at least one underlying disease, especially those had at least one clinical symptom and who had cough, sore throat, and dyspnea.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.