การเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนทางยาโดยใช้โปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงกับวิธีเดิมในผู้ป่วยทารกแรกเกิดวิกฤตที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วย NICU
คำสำคัญ:
ความคลาดเคลื่อนทางยา, ยาความเสี่ยงสูง, ทารกแรกเกิดวิกฤตบทคัดย่อ
การวิจัยกึ่งทดลองครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนทางยาระหว่างกลุ่มที่ใช้โปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงกับกลุ่มที่ใช้วิธีเดิม กลุ่มตัวอย่างคือแผนการรักษาของแพทย์ทั้งหมดในผู้ป่วยทารกแรกเกิดวิกฤตที่ได้รับการรักษาด้วยยาความเสี่ยงสูงชนิดใดชนิดหนึ่ง ได้แก่ adrenaline, dopamine, dobutamine, levophed, fentanyl และ dormicum ในหอผู้ป่วยหนักทารกแรกเกิด (Neonatal Intensive Care Unit: NICU) โรงพยาบาลชลบุรี โดยจัดให้ 202 แผนการรักษาให้ยาแรกเป็นกลุ่มควบคุมที่ได้รับการทวนสอบด้วยวิธีเดิม และ 202 แผนการรักษาให้ยาหลังเป็นกลุ่มทดลองที่ได้รับการทวนสอบด้วยโปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูง ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2561 ถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2561 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยได้แก่โปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงซึ่งเป็นเครื่องมือที่ผู้วิจัยสร้างขึ้น ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่านได้ค่าความตรงเชิงเนื้อหา เท่ากับ 1.0 และนำไปทดสอบความเที่ยงด้วยวิธี Test-retest reliability ได้ค่าความเที่ยงเท่ากับ 1.0 เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบบันทึกการเกิดความคลาดเคลื่อนทางยา วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา สถิติ Independent t – test และสถิติ Fisher Exact test ผลการวิจัยพบว่า ทารกแรกเกิดวิกฤตกลุ่มทดลองที่ได้รับการทวนสอบด้วยโปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงเกิดความคลาดเคลื่อนทางยาน้อยกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) จากการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า การใช้โปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงสามารถลดความคลาดเคลื่อนทางยาจากการสั่งใช้ยา และป้องกันอุบัติการณ์การเกิดความคลาดเคลื่อนทางยาในผู้ป่วยทารกแรกเกิดวิกฤตได้ เสนอแนะให้มีการนำโปรแกรมทวนสอบยาความเสี่ยงสูงนี้ไปใช้และ เผยแพร่สู่หน่วยงานอื่นเพื่อช่วยป้องกันการเกิดความคลาดเคลื่อนทางยากับผู้ป่วย
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Medication errors:technical series on safer primary care [internet].2016 [cited 2018 Feb 24]. Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/252274/9789241511643-eng.pdf?se-quence=1
Inch J, Watson MC, Anakwe-Umeh S. Patient versushealthcare professional spontaneous adverse drug reaction reporting: a sys- tematic review. Drug Saf 2012; 35: 807-18.
Avery AA, Barber N, Ghaleb M, Dean Franklin B, Armstrong S, Crowe S, et al. Investigating the prev-alence and causes of prescribing errors in general practice: the PRACtICe Study. General MedicalCouncil 2012; 227.
ดวงธิดา นนท์เหล่าพล, พลพันธ์ บุญมาก, สุหัทยา บุญมาก, มณีรัตน์ ธนานนท์, พุ่มพวง กิ่งสังวาล. การเฝ้าระวังความผิดพลาดในการให้ยาระหว่างการให้ยาระงับความรู้สึกในโรงพยาบาลศรีนครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.ศรีนครินทร์วารสาร 2548; 20: 31-7.
ลดาวัลย์ ศิริลักษณ์, พีรธัช บัวลอย. ความชุกและลักษณะความคลาดเคลื่อนในการสั่งยาสำหรับผู้ป่วยในก่อนออกจากโรงพยาบาลในระดับตติยภูมิแห่งหนึ่งในปี 2557.วารสารเภสัชกรรมไทย 2559; 8: 58-67.
Anderson P, Townsend T. Preventing high-alertmedication errors in hospital patients. Am Nurse Today 2015; 10: 18-23.
อภิลักษณ์ นวลศรี. ความคลาดเคลื่อนทางยากับการใช้ระบบสั่งยาทางคอมพิวเตอร์จากหอผู้ป่วย.สงขลานครินทร์เวชสาร 2549; 24 : 1-8.
สุมิตรา สงครามศรี, มาลินี เหล่าไพบูลย์. การสั่งยาด้วยระบบคอมพิวเตอร์ในการลดความคลาดเคลื่อนในการสั่งใช้ยาโรงพยาบาลหนองหาน จังหวัดอุดรธานี: InterruptedTime Series Design. วารสารเภสัชศาสตร์อีสาน 2560; 13: 53-66.
Rosner B. Fundamentals of biostatistics. 5th ed. Pacific Grove, CA : Duxbury; 2000.
Ngamjarus C. n4Studies: sample size calculation for an epidemiological study on a smart device. Siriraj Medical Journal 2016; 68:160-70.
Martinez-Anton A, Sanchez JI, Casanueva L. Impactof an intervention to reduce prescribing errors in a pediatric intensive care unit. Intensive Care Med 2012; 38: 1532–8.
Avery AJ, Ghaleb M, Barber N, Franklin BD, Armstrong SJ, Serumaga B, et al. The prevalence and nature of prescribing and monitoring errors in English general practice: a retrospective case note review. Br J Gen Pract 2013; 63(613): e543–53.
Ryan C, Ross S, Davey P, Duncan EM, Francis JJ, Fielding S, et al. Prevalence and causes of prescribingerrors: the PRescribing Outcomes for TraineeDoctors Engaged in Clinical Training (PROTECT) study. PloS one 2014; 9(1): e79802.
Warrick C, Naik H, Avis S, Fletcher P, Franklin BD, Inwald D. A clinical information system reduc-es medication errors in paediatric intensive care. Intensive Care Med 2011; 37: 691–4.
Sowan AK, Vaidya VU, Soeken KL, Hilmas E. Com-puterized orders with standardized concentrations decrease dispensing errors of continuous infusion medications for pediatrics. J Pediatr PharmacolTher 2010; 15: 189–202.
Jozefczyk KG, Kennedy WK, Lin MJ, AchatzJ, Glass MD, Eidam WS, et al. Computerizedprescriber order entry and opportunities for medication errors: comparison to traditionpaper-based order entry. J Pharm Pract 2013;26: 434–7.
Nguyen MR, Mosel C, Grzeskowiak LE. Interven-tions to reduce medication errors in neonatal care: a systematic review. Ther Adv Drug Saf 2018; 9: 123–55.
Palmero D, Di Paolo ER, Beauport L, Pannatier A, Tolsa JF. A bundle with a preformatted medical order sheet and an introductory course to reduce prescription errors in neonates. Eur J Pediatr 2016;175: 113–9
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
เวอร์ชัน
- 2026-02-17 (2)
- 2020-01-04 (1)
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2020 Chonburi Hospital Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพิ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารโรงพยาบาลชลบุรี