The Effect of a Real-Time Computerized Alert Program on the Prevention of Inappropriate Prescribing in Patients with Renal Impairment at Chaiyaphum Hospital

Authors

  • สิริรัตน์ ภูมิรัตนประพิณ Pharmacy Department, Chaiyaphum Hospital
  • ศิโรรัตน์ วราอัศวปติ Medicine Department, Chaiyaphum Hospital

Keywords:

renal impairment, medication, computer program

Abstract

Background: Medication prescribing for patients with renal impairment requires dose adjustments based on renal function. Therefore, the development of decision support systems can assist physicians in clinical decision-making, help prevent medication errors, and improve patient safety.

Objective: To evaluate the effectiveness of alerts and prescriber responses to a real-time computer alert program in preventing inappropriate prescriptions for patients with renal impairment.

Methods: This was a retrospective study that collected data from patients who were prescribed medications and either had a defined estimated glomerular filtration rate (eGFR) in the alert program or had no recorded eGFR value, over a 1-year period. Prescriber responses to alerts were followed up using hospital medical records over a 6-month period, from April 1, 2024, to September 30, 2024.

Results: A total of 11,338 alerts were generated. Of these, 87.56% were for patients who were prescribed medications without a recorded eGFR history, and 12.44% were for patients whose eGFR was at the defined threshold. For patients whose eGFR was at the limit, prescribers discontinued the medication in 14.89% of cases, continued the prescription and ordered eGFR monitoring at the next visit in 20.78%, and continued the prescription without ordering eGFR monitoring in 64.33%. For patients without a recorded eGFR history, prescribers continued the prescription and ordered eGFR monitoring at the next visit in 9.48%, and continued the prescription without eGFR monitoring in 90.52%.

Conclusion: The computer alert program demonstrated its ability to generate alerts as specified and supported prescribers in reviewing and adjusting medication orders appropriately for patients with renal impairment by using clinical data alongside the alerts.

Author Biographies

สิริรัตน์ ภูมิรัตนประพิณ, Pharmacy Department, Chaiyaphum Hospital

B.Sc.(Pharm)

ศิโรรัตน์ วราอัศวปติ, Medicine Department, Chaiyaphum Hospital

M.D.

References

Liyanage T, Toyama T, Hockham C, Ninomiya T, Perkovic V, Woodward M, et al. Prevalence of chronic kidney disease in Asia: a systematic review and analysis. BMJ Glob Health. 2022;7(1):e007525. doi: 10.1136/bmjgh-2021-007525.

Cha'on U, Tippayawat P, Sae-Ung N, Pinlaor P, Sirithanaphol W, Theeranut A, et al. High prevalence of chronic kidney disease and its related risk factors in rural areas of Northeast Thailand. Sci Rep. 2022;12(1):18118. doi: 10.1038/s41598-022-22538-w.

Awdishu, L, Mehta, RL. The 6R's of drug induced nephrotoxicity. BMC Nephrol. 2017;18(1):124. doi: 10.1186/s12882-017-0536-3.

Liu C, Yan S, Wang Y, Wang J, Fu X, Song H, et al. Drug-induced hospital-acquired acute kidney injury in China: a multicenter cross-sectional survey. Kidney Dis (Basel). 2021;7(2):143–155. doi: 10.1159/000510455.

Laville SM, Vendar J, Massy ZA, Gras-Champel V, Moragny J, Frimat L, et al. Quantifying the potential contribution of drugs to the occurrence of acute kidney injury in patients with chronic kidney disease. Clin Kidney J. 2024;18(1):sfae357. doi: 10.1093/ckj/sfae357.

Leendertse AJ, van Dijk EA, De Smet PA, Egberts TC, van den Bemt PM. Contribution of renal impairment to potentially preventable medication-related hospital admissions. Ann Pharmacother. 2012;46(5):625-33. doi: 10.1345/aph.1Q633.

Joosten H, Drion I, Boogerd KJ, van der Pijl EV, Slingerland RJ, Slaets JP, et al. Optimising drug prescribing and dispensing in subjects at risk for drug errors due to renal impairment: improving drug safety in primary healthcare by low eGFR alerts. BMJ Open. 2013;3(1):e002068. doi: 10.1136/bmjopen-2012-002068.

Sweileh WM, Janem SA, Sawalha AF, Abu-Taha AS, Zyoud SH, Sabri IA, et al. Medication dosing errors in hospitalized patients with renal impairment: a study in Palestine. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2007;16(8):908-12. doi: 10.1002/pds.1412.

Chertow GM, Lee J, Kuperman GJ, Burdick E, Horsky J, Seger DL, et al. Guided medication dosing for inpatients with renal insufficiency. JAMA. 2001;286(22):2839-44. doi: 10.1001/jama.286.22.2839.

Hirsch JS, Brar R, Forrer C, Sung C, Roycroft R, Seelamneni P, et al. Design, development, and deployment of an indication- and kidney function-based decision support tool to optimize treatment and reduce medication dosing errors. JAMIA Open. 2021;4(2):ooab039. doi: 10.1093/jamiaopen/ooab039.

หฤทัย คุโณทัย, ราตรี แสงส่ง, ดาราณี อิศราวิชญกุล, ชาริณี มีอาษา. ผลของการพัฒนาระบบการปรับขนาดยาในผู้ป่วยที่มีภาวะไตบกพร่อง ต่อความเหมาะสมของการใช้ยาในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลตติยภูมิแห่งหนึ่ง. วารสารเภสัชกรรมโรงพยาบาล [อินเตอร์เน็ต]. 2565 [สืบค้นเมื่อ 10 ม.ค. 2568];32(3):230-40. สืบค้นจาก: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJHP/article/view/259271

ศุภาพิชญ์ อาทะวงศ์, ดาริกา อนุรักษ์ชนะพล, สุกัลยา ยิดนรดิน, ปนัดดา ฮูเซ็น, ปัญญาภรณ์ ทรงสุนทรวงศ์, วรางค์รัตน์ สุวรรณชาตรี, และคณะ. การพัฒนาระบบการปรับขนาดยาสำหรับผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง แผนกจ่ายยาผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลนพรัตนราชธานี [อินเตอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: โรงพยาบาลนพรัตนราชธานี; 2564 [สืบค้นเมื่อ 10 ม.ค. 2568]. สืบค้นจาก: https://nrh.nopparat.go.th/research/public/view/pdf/64_6.pdf

Thomas L. Critical limits of laboratory results for urgent clinician notification. EJIFCC. 2003;14(1):11–18. PMID: 30323722.

Yang LJ, Hsu SM, Wu PH, Lin MY, Huang TH, Lin YT, et al. Association of digoxin with mortality in patients with advanced chronic kidney disease: a population-based cohort study. PLoS One. 2021;16(1):e0245620. doi: 10.1371/journal.pone.0245620.

Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease [Internet]. n.p.: The International Society of Nephrology; 2013 [cite 2025 Jan 22]. Available from: https://kdigo.org/wp-content/uploads/2017/02/KDIGO_2012_CKD_GL.pdf

Whelton A, Stout RL, Spilman PS, Klassen DK. Renal effects of ibuprofen, piroxicam, and sulindac in patients with asymptomatic renal failure. a prospective, randomized, crossover comparison. Ann Intern Med. 1990;112(8):568-76. doi: 10.7326/0003-4819-112-8-568.

Nderitu P, Doos L, Jones PW, Davies SJ, Kadam UT. Non-steroidal anti-inflammatory drugs and chronic kidney disease progression: a systematic review. Fam Pract. 2013;30(3):247-55. doi: 10.1093/fampra/cms086.

คณะอนุกรรมการป้องกันโรคไตเรื้อรัง สมาคมโรคไตแห่งประเทศไทย. คำแนะนำสำหรับการดูแลผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังก่อนการบำบัดทดแทนไต พ.ศ. 2565 (ฉบับปรับปรุงเพิ่มเติม) [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: สมาคมโรคไตแห่งประเทศไทย; 2565 [สืบค้นเมื่อ 22 ม.ค. 2568]. สืบค้นจาก: https://www.nephrothai.org/wp-content/uploads/2023/06/CKD-guideline_-draft_5-เพิ่มเติม-2565-.pdf

ปภัสรา วรรณทอง. ระบบ computerized provider order entry (CPOE) กับการพัฒนาระบบยา [อินเตอร์เน็ต]. นนทบุรี: ศูนย์การศึกษาต่อเนื่องทางเภสัชศาสตร์ สภาเภสัชกรรม; 2566 [สืบค้นเมื่อ 22 ม.ค. 2568]. สืบค้นจาก: https://ccpe.pharmacycouncil.org/index.php?option=article_detail&subpage=article_detail&id=1408

van Balveren JA, Verboeket-van de Venne WPHG, Doggen CJM, Cornelissen AS, Erdem-Eraslan L, de Graaf AJ, et al. Clinical usefulness of drug-laboratory test interaction alerts: a multicentre survey. Clin Chem Lab Med. 2021;59(7):1239-45. doi: 10.1515/cclm-2020-1770.

Published

2025-07-15

How to Cite

1.
ภูมิรัตนประพิณ ส, วราอัศวปติ ศ. The Effect of a Real-Time Computerized Alert Program on the Prevention of Inappropriate Prescribing in Patients with Renal Impairment at Chaiyaphum Hospital. Thai J Clin Pharm [Internet]. 2025Jul.15 [cited 2025Dec.6];31(2):177-8. Available from: https://thaidj.org/index.php/TJCP/article/view/16278

Issue

Section

Research Articles