รูปแบบการบริหารจัดการทรัพยากรสำหรับรองรับสถานการณ์ฉุกเฉินทางสาธารณสุขเชิงบูรณาการ ตามแนวคิดการบริหารจัดการชั้นสูงและการวิเคราะห์ข้้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐของประเทศไทย กรณีสถานการณ์โควิด 19
คำสำคัญ:
การบริหารจัดการทรัพยากร, การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่, การบริหารจัดการสถานการณ์ฉุกเฉินทางสาธารณสุุขบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบการบริหารจัดการทรัพยากรสำหรับรองรับสถานการณ์ฉุกเฉิน ผู้ติดเชื้อ COVID-19 เชิงบูรณาการตามแนวคิดการบริหารจัดการชั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐของ ประเทศไทย เป็นการวิจัยแบบผสมผสาน ดำเนินการวิจัย 3 ระยะ ได้แก่ (1) การสังเคราะห์องค์ประกอบของรูปแบบ (2) การพัฒนารูปแบบ และ (3) การทดสอบรูปแบบ กลุ่มตัวอย่าง คือ ตัวแทนโรงพยาบาล 100 คน ผู้บริหาร 20 คน ผู้เชี่ยวชาญ 11 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) การวิเคราะที่โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) และการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา ผลการศึกษาพบว่า รูปแบบการบริหารจัดการทรัพยากรฯ ประกอบด้วย 10 องค์- ประกอบ ได้แก่ (1) การวิเคราะห์สถานการณ์ (2) การบูรณาการ (3) โครงสร้างการบริหารงาน (4) ยุทธศาสตร์ (5) ภาวะผู้นำและการบริหารจัดการ (6) กำลังคนด้านสุขภาพ (7) ข้อมูลสารสนเทศด้านสุขภาพ (8) การเงินการคลัง ด้านสุขภาพ (๑) ระบบบริการสุขภาพ และ (10) ทรัพยากรสุขภาพ โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการบริหาร จัดการทรัพยากรฯ ที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (p=0.0994, Chi-sqแare=6.265, TLI=0.987, CFI=0.997, SRMR=0.015, RMSEA=0.031, AIC=10308.042) ผลการพัฒนารูปแบบ การบริหารจัดการทรัพยากรฯ ทำให้ได้ 6 แนวทางการดำเนินงาน ได้แก่ (1) แนวทางการบริหารจัดการข้อมูลทรัพยากร (Big data) (2) แนวทางคาดประมาณทรัพยากร (3) แนวทางการจัดสรรและกระจายทรัพยากร (4) การกำหนด คำแนะนำการใช้ทรัพยากร (5) การจัดทำข้อเสนอเสนอเชิงนโยบาย และ (6) แนวทางการนำเสนอข้อมูลต่อลับริหาร ระดับสูงข้อเสนอเชิงนโยบาย ควรสร้างการมีส่วนร่วมของการบริหารจัดการทรัพยากรในภาวะฉุกเฉินด้านสาธาธารณสุข ของภาครัฐ เอกชน และประชาชน เพื่อให้เกิดความเชื่อมโยงการดำเนินงานและการแลกเปลี่ยนทรัพยากรในทุกมิติ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
World Health Organizatio. WHO Coronavirus (COVID-19) dashboard [Internet]. 2023 [cited 2023 Feb 7]. Available from: https://covid19.who.int
กรมควบคุุมโรค. รายงานสถานการณ์โควิด-19 กรมควบคุมโรคกระทรวงสาธารณสุข [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [สืบค้นเมื่อ 7 ก.พ. 2566]. แหล่งข้อมููล: https://public.tableau.com//views/SATCOVIDDashboard_WEEK/1-dash-week?:-size=1200,1050&:embed=y&:showVizHome=n&:boot-strapWhenNotified=y&:tabs=n&:toolbar=n&:api¬ID=host0#navType=0&navSrc=Parse
Mishra A, Basumallick S, Lu A, Chiu H, Shah MA, Shukla Y, et al. The healthier healthcare management models for COVID-19. Journal of Infection and Public Health [Internet]. 2021 [cited 2023 Feb 8];14(7):927–37. Available from: https://doi.org/10.1016/j. jiph.2021.05.014
Cheng ZJ, Zhan Z, Xue M, Zheng P, Lyu J, Ma J, et al. Public health measures and the control of COVID-19 in China. Clinical Reviews in Allergy & Immunology [In-ternet]. 2023 [cited 2023 Jan 8];64(1):1–16. Avail¬able from: https://doi.org/10.1007/s12016-021- 08900-2
Zhao L, Jin Y, Zhou L, Yang P, Qian Y, Huang X, et al. Evaluation of health system resilience in 60 countries based on their responses to COVID-19 [Internet]. 2023 [cited 2023 Jan 9];10:1–17. Available from: https:// doi.org/10.3389%2Ffpubh.2022.1081068
Rowan NJ. Challenges and future opportunities to unlock the critical supply chain of personal and protective equip¬ment (PPE) encompassing decontamination and reuse under emergency use authorization (EUA) conditions during the COVID-19 pandemic: through a reflective circularity and sustainability lens. Science of the Total Environment [Internet]. 2023 [cited 2023 Mar 25];866:1–12. Available from: https://doi. org/10.1016/j.scitotenv.2023.161455
El Tawil C, El Hussein M, Souaiby N, Helou M. Emer¬gency department management of COVID-19 suspected patients. An international perspective. International Jour¬nal of Public Health [Internet]. 2022 [cited 2023 Mar 25];67:1–7. Available from: https://doi.org/10. 3389%2Fijph.2022.1604534
Hu A, Casey D, Toyoji M, Brown A, Elsenboss C. A data-driven approach to allocating personal protective equipment during the COVID-19 pandemic in King County, Washington. Health Security [Internet]. 2023 [cited 2023 Feb 10] ;21:156-63. Available from: https://doi.org/10.1089/hs.2022.0115
Ntiforo CA, McDougal AN, DeMaet MA, Mayer-Diaz MA, Newton JTM, Dacso MM. Design, Implementation, and evaluation of an N95 respirator decontamination and reuse program for healthcare workers during the COVID-19 pandemic. Health Security [Internet]. 2023 [cited 2023 Feb 21];21:11–21. Available from: https:// doi.org/10.1089/hs.2022.0086
Griswold DP, Gempeler A, Kolias A, Hutchinson PJ, Rubiano AM. Personal protective equipment for reducing the risk of COVID-19 infection among health care workers involved in emergency trauma surgery during the pandemic: an umbrella review. Journal of Trauma and Acute Care Surgery [Internet]. 2021 [cited 2023 Feb 25];90:72–80. Available from: https://doi. org/10.1097/ta.0000000000003073
Lam SSW, Pourghaderi AR, Abdullah HR, Nguyen FNHL, Siddiqui FJ, Ansah JP, et al. An agile systems modeling framework for bed resource planning during COVID-19 pandemic in Singapore. Front Public Health [Internet]. 2022 [cited 2023 Feb 4];10:10-4. Available from: https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.714092
Ghasemnejad-Berenji M, Pashapour S. Favipiravir and COVID-19: a simplified summary. Drug Research [In¬ternet]. 2021 [cited 2023 Mar 15];71:166-70. Avail¬able from: https://doi.org/10.1055/a-1296-7935
Cohen J, Rodgers Y van der M. Contributing factors to personal protective equipment shortages during the COVID-19 pandemic. Preventive Medicine [Internet]. 2020 [cited 2023 Mar 20];141:1-7. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2020.106263
Elkington PT, Dickinson AS, Mavrogordato MN, Spen¬cer DC, Gillams RJ, De Grazia A, et al. A personal respirator to improve protection for healthcare workers treating COVID-19 (PeRSo). Frontiers in Medical Technology [Internet]. 2021 [cited 2023 Mar 21];3:1- 11. Available from: https://doi.org/10.3389/ fmedt.2021.664259
Misra-Hebert AD, Jehi L, Ji X, Nowacki AS, Gordon S, Terpeluk P, et al. Impact of the COVID-19 pandem¬ic on healthcare workers’ risk of infection and outcomes in a large, integrated health system. Journal of General Internal Medicine [Internet]. 2020 [cited 2023 Mar 22];35(11):3293–301. Available from: https://doi. org/10.1007/s11606-020-06171-9
Deschepper M, Eeckloo K, Malfait S, Benoit D, Callens S, Vansteelandt S. Prediction of hospital bed capacity during the COVID-19 pandemic. BMC Health Services Research [Internet]. 2021 [cited 2023 Mar 22];21:1- 10. Available from: https://doi.org/10.1186/s12913- 021-06492-3
Aziz AB, Raqib R, Khan WA, Rahman M, Haque R, Alam M, et al. Integrated control of COVID-19 in re¬source-poor countries. International Journal of Infectious Diseases [Internet]. 2020 [cited 2023 Mar 26];101:98–101. Available from: https://doi.org/10.1016/j. ijid.2020.09.009
Furman E, Cressman A, Shin S, Kuznetsov A, Razak F, Verma A, et al. Prediction of personal protective equip¬ment use in hospitals during COVID-19. Health Care Management Science [Internet]. 2021 [cited 2023 Mar 26];24:439–53. Available from: https://doi. org/10.1007/s10729-021-09561-5
เทือน ทองแก้ว, พันธศักดิ์ พลสารัมย์, ศรเนตร อารีโสภณพิเชฐ. การพัฒนารูปแบบกลยุทธ์การบริหารจัดการเชิงบููรณาการตามแนวคิดการบริหารจัดการชั้นสูงและระบบประกันคุณภาพสมบูรณ์แบบสำหรับ
สถาบันอุดมศึกษารัฐ:กรณี 10 สถาบันอุดมศึกษา.วารสารครุศาสตร์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 2562;47(1):156–76.
Kaplan RS, Norton DP. Execution premium: linking strategy to operations for competitive advantage. Boston, MA: Harvard Business Press; 2008.
Peters T, Waterman R. In search of excellence: lessons from America’s best-run companies, Vol. 6. New York: Harper and Row; 2004.
สถาบันส่งเสริมการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ ภาครัฐ, สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. กรอบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ (government big data analytics framework). กรุงเทพมหานคร: สถาบันส่งเสริมการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ; 2562
Porter ME. The competitive advantage: creating and sustaining superior performance. New York: Free Press;31985.
World Health Organization. Toolkit for assessing health-system capacity for crisis management [Internet]. 2012 [cited 2023 Feb 17]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/352566/9789289002615-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Soper DS. A-priori sample size calculator for structural equation models [Software] [Internet]. 2024 [cited 2567 Jan 17]. Available from: https://www.danielsoper.com/statcalc/references.aspx?id=89
Westland JC. Lower bounds on sample size in structur¬al equation modeling. Electronic Commerce Research and Applications [Internet]. 2010 [cited 2023 Mar 1];9:476- 87. Available from: https://doi.org/10.1016/j.eler¬ap.2010.07.003
Lv Q, Chen C. Government structure, political connec¬tion, and enterprise resource acquisition of multidimen¬sional environmental impact: an empirical study based on the structural equation model. Journal of Environmental and Public Health [Internet]. 2022 [cited 2023 Mar 1];2022:1-10. Available from: https://doi.org/10.1155%2F2022%2F4471412
Okeagu CN, Reed DS, Sun L, Colontonio MM, Rezayev A, Ghaffar YA, et al. Principles of supply chain man¬agement in the time of crisis. Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology [Internet]. 2021 [cited 2023 Feb 15];35:369-76. Available from: https://doi. org/10.1016/j.bpa.2020.11.007
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
วิธีการอ้างอิง
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 กระทรวงสาธารณสุข
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
