ปัจจัยเสี่ยงของกาารเกิดไข้เลือดออกในประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ Generalized Estimating Equation (GEE)

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อหาปัจจัยเสี่ยงของการเกิดโรคไข้เลือดออกในประเทศไทย โดยศึกษาตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ Generalized Estimating Equation (GEE) ที่ตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบ Poisson เปรียบเทียบกับแบบ Negative Binomial ข้อมูลที่ใช้ศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิระดับจังหวัด ประกอบด้วย จำนวน ผู้ป่วยโรคไข้เลือดออก ปริมาณฝน อุณหภูมิเฉลี่ย พื้นที่ป่าไม้ รายได้ครัวเรือน รวมทั้งภาค และฤดูกาล ผลการวิจัยพบว่า ตัวแบบ GEE ที่ตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบ Negative Binomial มีความเหมาะสมมากกว่าแบบ Poisson กำหนดให้ภาคกลาง และฤดูกาลช่วงเดือน กุมภาพันธ์-เมษายน เป็นกลุ่มอ้างอิง ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงของการเกิดโรคไข้เลือดออกคือ ปริมาณฝน (Relative Risk (RR) = 1.0009) อุณหภูมิเฉลี่ย (RR = 1.1736 พื้นที่ป่าไม้ (RR = 1.0482) ภาคใต้ (RR = 2,7390) ภาคตะวันออก (RR = 2.0489) ภาคตะวันตก (RR = 1.4051) ฤดูกาลช่วง พฤษภาคม-กรกฎาคม (RR = 3.0526) และ สิ่งหาคม-ตุลาคม (RR = 3.2677)