The Results of the Development of a System to Prevent Repeated Drug Allergies a Cross Hospitals by Using an Online Drug Allergy Data Linking Program for Use in Pattani Hospital

Authors

  • Warunee Wangkiangsaeng Pharmacy Department, Pattani Hospital

Keywords:

drug allergy, adverse drug reaction, drug allergy program, repeated drug allergy

Abstract

Background: Drug allergies can range in severity from mild reactions to fatal outcomes. Medical personnel often lack access to a patient's drug allergy history, or patients may provide incomplete information. This leads to repeated drug allergy incidents, hindering appropriate treatment. Designing a drug allergy prevention system by linking cross-hospital online drug allergy data may help mitigate these issues.

Objective: To compare the number of patients with repeated drug allergies admitted to Pattani Hospital before and after the implementation of a cross-hospital drug allergy prevention system that links online drug allergy data.

Method: This study employed an interrupted time series design to assess the impact of the online drug allergy program at Pattani Hospital. Data were collected over two periods: five years prior to program implementation (October 1, 2012, to September 30, 2017) and five years post-implementation (October 1, 2017, to September 30, 2022). Data included repeated drug allergy patients admitted as both outpatients and inpatients. The mean difference in the number of repeated drug allergy cases per year was analyzed using linear regression statistics.

Results: The mean number of repeated drug allergy patients after implementing the program decreased by 1.85 cases per year (95% CI -3.55, -1.54), which was statistically significant (p-value < 0.05). Before the implementation, the mean number of cases was 5.60 per year (95% CI 4.56, 6.64); afterward, it dropped to 3.75 cases per year (95% CI 2.41, 5.10). For patients who received drugs from Pattani Hospital, the incidence of repeated drug allergies decreased by 2.08 cases per year (95% CI -4.05, -0.12), also with statistical significance (p-value < 0.05). However, there was no significant difference for patients receiving drugs from other hospitals.

Conclusion: The drug allergy program linking online systems has effectively reduced the number of repeated drug allergy patients receiving treatment in the hospital. For patients receiving drugs from other hospitals, it is essential to implement preventive measures based on pharmaceutical professional standards, including thorough drug allergy histories and checks against allergic drug lists before prescribing.

Author Biography

Warunee Wangkiangsaeng, Pharmacy Department, Pattani Hospital

M. Pharm.

References

ธิดา นิงสานนท์, จันทิมา โยธาพิทักษ์. ตรงประเด็นเรื่อง adverse drug reaction เล่ม 2 การประเมินผื่นแพ้ยา. กรุงเทพมหานคร: สมาคมเภสัชกรรมโรงพยาบาลแห่งประเทศไทย; 2552. หน้า 16-17.

กมลรัตน์ ทองรักษ์, สกนธ์ สุภากุล, กรรณิกา เทียรฆนิธิกูล. การสำรวจปัญหาและอุปสรรคในระบบการเฝ้าระวังการแพ้ยาซ้ำในเครือข่ายผู้ให้บริการสุขภาพระดับอำเภอขุนยวม จังหวัดแม่ฮ่องสอน. วารสารเภสัชกรรมไทย [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [สืบค้นเมื่อ 4 เม.ย. 2566];12(2):379-87. สืบค้นจาก: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/TJPP/article/view/170308

Blumenthal KG, Park MA, Macy EM. Redesigning the allergy module of the electronic health record. Ann Allergy Asthma Immunol. 2016;117(2):126-31. doi: 10.1016/j.anai.2016.05.017.

Nuckols TK, Smith-Spangler C, Morton SC, Asch SM, Patel VM, Anderson LJ, et al. The effectiveness of computerized order entry at reducing preventable adverse drug event and medication errors in hospital settings: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2014;3:56. doi: 10.1186/2046-4053-3-56.

อภิลักษณ์ นวลศรี. ความคลาดเคลื่อนทางยากับการใช้ระบบสั่งยาทางคอมพิวเตอร์จากหอผู้ป่วย. สงขลานครินทร์เวชสาร [อินเทอร์เน็ต]. 2549 [สืบค้นเมื่อ 26 ต.ค. 2566];24(1):1-8. สืบค้นจาก: http://smj.medicine.psu.ac.th/index.php/smj/article/view/898

Topaz M, Seger DL, Slight SP, Goss F, Lai K, Wickner PG, et al. Rising drug allergy alert overrides in electronic health records: an observational retrospective study of a decade of experience. J Am Med Inform Assoc. 2016;23(3):601-8. doi: 10.1093/jamia/ocv143.

พงศ์พันธุ์ สุริยงค์. ผลของแบบจำลองระบบเฝ้าระวังการแพ้ยาซ้ำในเครือข่ายผู้ให้บริการปฐมภูมิ อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่ [วิทยานิพนธ์ปริญญาเภสัชศาสตรมหาบัณฑิต]. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่; 2553.

เอกพล กาละดี. การวิเคราะห์ถดถอยแบบแบ่งช่วงสำหรับการศึกษารูปแบบ Interrupted Time Series: การประยุกต์ ใช้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารความปลอดภัยและสุขภาพ [อินเทอร์เน็ต]. 2560 [สืบค้นเมื่อ 4 ก.ค. 256];10(37):1-9. สืบค้นจาก: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JSH/article/view/121355/

พัสรี ศรีอุดร และ วรรณี ชัยเฉลิมพงษ์. การพัฒนาระบบเพื่อป้องกันการแพ้ยาซ้ำข้ามโรงพยาบาลในจังหวัดร้อยเอ็ด โดยการเชื่อมโยงข้อมูลแพ้ยาผ่านระบบ HOSxP [อินเทอร์เน็ต]. ใน: การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยบัณฑิตศึกษา ระดับนานาชาติ 2560 (ประเทศไทย); 10 มี.ค. 2560 [สืบค้นเมื่อ 30 พ.ค. 2566]; ณ อาคารพจน์ สารสิน มหาวิทยาลัยขอนแก่น. ขอนแก่น. หน้า 869-79. สืบค้นจาก: https://gsbooks.gs.kku.ac.th/60/nigrc2017/pdf/MMP11.pdf

Published

2024-12-18

How to Cite

1.
หวังเคียงแสง ว. The Results of the Development of a System to Prevent Repeated Drug Allergies a Cross Hospitals by Using an Online Drug Allergy Data Linking Program for Use in Pattani Hospital. Thai J Clin Pharm [Internet]. 2024Dec.18 [cited 2024Dec.22];30(3):192-204. Available from: https://thaidj.org/index.php/TJCP/article/view/15087