ปัจจัยที่มีผลต่อระดับความรุนแรงของภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้น

ผู้แต่ง

  • ชลธิชา จิตเอื้อโอภาส กลุ่มงานโสต ศอ นาสิก โรงพยาบาลชัยภูมิ

คำสำคัญ:

ภาวะหยุดหายใจขณะหลับแบบอุดกั้น, ปัจจัยเสี่ยง, ความรุนแรง, Polysomnography

บทคัดย่อ

ภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นทำให้เกิดผลกระทบต่อร่างกายทั้งระบบและเกิดภาวะแทรกซ้อนต่างๆตามมาได้ ปัญหาของการวินิจฉัย คือ เครื่องมือที่ใช้ในการตรวจมีอยู่อย่างจำกัด จึงมีการนำปัจจัยทางกายภาพหรือลักษณะเสี่ยงที่ทำให้เกิดโรคมาใช้ในการคัดกรองและค้นหาผู้ป่วยที่สงสัยภาวะนี้ เพื่อให้ได้รับการตรวจวินิจฉัยที่ถูกต้องและรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การรักษาที่ถูกต้องและเหมาะสม

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นในระดับความรุนแรงต่างๆ

วิธีการศึกษา: เป็นการวิจัยเชิงสมุฏฐานโดยศึกษาจากเหตุไปหาผลในผู้ป่วยที่มีภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นที่ได้รับการตรวจ Polysomnography ที่เข้ารับการรักษาที่คลินิกนอนกรน โรงพยาบาลชัยภูมิ ตั้งแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2560 ถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2562 โดยแบ่งผู้ป่วยเป็นกลุ่มระดับน้อย และกลุ่มระดับปานกลางถึงรุนแรง เพื่อเปรียบเทียบปัจจัยทางกายภาพหรือลักษณะเสี่ยงของทั้งสองกลุ่ม

ผลการศึกษา: มีผู้ป่วย 468 คนถูกคัดเข้าสู่การศึกษา เป็นเพศชาย ร้อยละ 67 ผู้ป่วย ร้อยละ 70 มีภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นระดับปานกลางถึงรุนแรง ลักษณะเสี่ยงที่มีผลต่อการเกิดภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นระดับปานกลางถึงรุนแรงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ เพศชาย ดัชนีมวลกาย 25 กิโลกรัมต่อตารางเมตรขึ้นไป ความยาวรอบคอ 35 เซนติเมตรขึ้นไป ความดันโลหิต systolic 140 มิลลิเมตรปรอทขึ้นไป เป็นโรคความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน และลิ้นไก่โต แต่เมื่อนำลักษณะเสี่ยงดังกล่าวมาวิเคราะห์แบบ multivariable logistic regression พบว่า มีเพียงความยาวเส้นรอบคอ เป็นโรคความดันโลหิตสูง และมีลิ้นไก่โตเท่านั้นที่มีความแตกต่างของทั้งสองกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

สรุป: การนำลักษณะเสี่ยงที่เป็นตัวบ่งชี้ภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้นระดับปานกลางถึงรุนแรงมาใช้ในเวชปฏิบัติ ช่วยให้แพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปหรือโสต ศอ นาสิกแพทย์ สามารถคัดกรองผู้ป่วยเพื่อตรวจวินิจฉัยตามลำดับความเร่งด่วนได้และผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมต่อไป

เอกสารอ้างอิง

Dong JY, Zhang YH, Qin LQ. (2013). Obstructive sleep apnea and cardiovascular risk: meta-analysis of prospective cohort studies. Atherosclerosis, 229(2):489-95.

Banhiran W, Assanasen P, Metheetrairut C, Chotinaiwattarakul W. (2013). Health-related quality of life in Thai patients with obstructive sleep disordered breathing. J Med Assoc Thai, 96(2):209-16.

Banhiran W, Assanasen P, Metheetrairut C, Nopmaneejumruslers C, Chotinaiwattarakul W, Kerdnoppakhun J. (2012). Functional outcomes of sleep in Thai patients with obstructive sleep disordered breathing. Sleep breath, 16(3):663-75.

Rodenstein D. (2009). sleep apnea: traffic and occupational accidents-individual risks, socioeconomic and legal implications. Respiration, 78(3):241-8.

Duran-Cantolla J, Aizpuru F, Martinez-Null C, Barbe-Illa F. (2009). Obstructive sleep apnea/hypopnea and systemic hypertension. Sleep Med Rev, 13(5):323-31.

Liu L, Kang R, Zhao S, Zhang T, Zhu W, Li E, et al. (2015). Sexual dysfunction in patients with obstructive sleep apnea: A systemis review and meta-analysiss. J Sex Med, 12(10):1992-2003.

Garbarino S, Guglielmi O, Sanna A, Mancardi GL, Magnavita N. (2016). Risk of occupational accidents in workers with obstructive sleep apnea: systemic review and meta-analysis. Sleep, 39(6):1211-8.

Davies RJO, Stradling JR. (1996). The epidemiology of sleep apnea. Thorax, 51:565-70.

Senaratna CV, Perret JL, Lodge CJ, Lowe AJ, Campbell BE, Matheson MC, et al. (2017). Prevalence of obstructive sleep apnea in the general population: a systemic review. Sleep Med Rev, 34:70-81.

Shahar E, Whitney CW, Redline S, Lee ET, Newman AB, Nieto FJ, et al. (2001). Sleep disordered breathing and cardiovascular disease: cross-sectional results of the Sleep Heart Health Study. Am J Respir Crit Care Med, 163(1):19-25.

Young T, Palta M, Dempsey J, Skattrud J, Weber S, Badr S. (1993). The occurrence of sleep-disordered breathing among middle-aged adults. N Engl J Med, 328(17):1230-5.

Neruntarat C, Chantapant S. (2011). Prevalence of sleep apnea in HRH Princess Maha Chakri Sirinthorn Medical Center, Thailand. Sleep Breath, 15(4):641-8.

Rodrigues AP, Pinto P, Nunes B, Barbara C. (2017). Obstructive sleep apnea: epidemiology and Portuguese patients profile. Rev Port Pneumol, 23(2):57-61.

Banhiran W, Assanasen P, Nopmaneejumruslers C, Metheetrairut C. (2011). Epworth sleepiness scale in obstructive sleep disordered breathing: the reliability and validity of the Thai version. Sleep breath, 15(3):571-7.

Hiu HY, Chen Py, Chuang LP, Chen NH, Tu YK, Hsieh YJ, et al. (2017). Diagnostic accuracy of the Berlin questionnaire, STOP-BANG, STOP, and Epworth sleepiness scale in detecting obstructive sleep apnea: a bivariate meta-analysis. Sleep Med Rev, 36:57-70.

Kapur VK, Auckley DH, Chowdhuri S, Kuhlmann DC, Mehra R, Ramar K, et al. (2017). Clinical practice guideline for diagnostic testing for adult obstructive sleep apnea: an American Academy of Sleep Medicine Clinical Practice Guideline. J Clin Sleep Med, 13(3):479-504.

Tan A, Yin JD, Tan LW, van Dam RM, Cheung YY, Lee CH. (2017). Using the Berlin questionnaire to predict obstructive sleep apnea in the general population. J Clin Sleep Med, 13(3):427-32.

Hein M, Lanquart J, Loas G, Hubain P, Linkowski P. (2017). Prevalence and risk factors of moderate to severe obstructive sleep apnea syndrome in insomnia sufferers: a study on 1311 subjects. Respir Res, 18(1):135.

Wali SO, Abalkhail B, Krayem A. (2017). Prevalence and risk factors of obstructive sleep apnea syndrome in a Saudi Arabian population. Annals of Thoracic Medicine, 12(2):88-94.

Young T, Palta M, Dempsey J, Skatrud J, Weber S, Badr S. (1993). The occurrence of sleep-disordered breathing among middle-aged adults. The New England Journal of Medicine, 328(17):1230-5.

Lam JC, Mak JC, Ip MS. (2012). Obesity, obstructive sleep apnoea and metabolic syndrome.Respirology, 17(2):223-36.

Koyama RG, Esteves AM, Silva LO, Lira FS, Bittencourt LR, Tufik S, et al. (2012). Prevalence of and risk factors for obstructive sleep apnea syndrome in Brazilian railroad workers. Sleep Medicine, 13(8)1028-32.

Dubey AP, Rajput AK, Suhag V, Sharma D, Kandpal A, Keisham R. (2017). Prevalence of obstructive sleep apnoea in metabolic syndrome. Int J Adv Med, 4(3):722-7.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-08-20 — อัปเดตเมื่อ 2021-08-18

เวอร์ชัน