ประสิทธิผลของการส่งภาพถ่ายทางรังสีด้วยระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ (Cloud Storage) เพื่อคัดกรองภาวะปอดอักเสบในผู้ป่วยโควิด–19 โรงพยาบาลสนาม ในจังหวัดพิษณุโลก
คำสำคัญ:
ภาพถ่ายทางรังสี, ระบบส่งภาพ, การเก็บข้อมูลคลาวด์, โควิด-19, โรงพยาบาลสนามบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของการนำเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ (Could Storage) ของบริษัทใช้งานเอกซเรย์แบบเคลื่อนที่ในผู้ป่ วยโควิด-19 ของโรงพยาบาลสนาม เขตอำเภอเมือง จังหวัด พิษณุโลก เป็นการวิจัยเชิงปริมาณในกลุ่มบุคลากรการแพทย์ที่ใช้ระบบส่งผ่านภาพถ่ายทางรังสีทรวงอกของผู้ป่ วยที่ ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคโควิด-19 จำนวน 30 ราย คัดเลือกกลุ่มเป้ าหมายโดยวิธีเฉพาะเจาะจง ประเมินผลด้าน เทคนิคโดยการตรวจสอบพื้นที่ให้บริการระบบ Wireless LAN และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ ประเมินผล คุณภาพจากการเก็บแบบสอบถามความพึงพอใจการใช้งาน ด้านระยะเวลาการส่งภาพถ่ายทางรังสี ด้านคุณภาพของ ภาพถ่าย ด้านความสะดวกต่อการใช้อุปกรณ์และด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล (security) และวิเคราะห์ ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ผลการศึกษาพบว่า ด้านเทคนิคการตรวจสอบพื้นที่การให้บริการมีความเร็วในการ ส่งภาพถ่ายทางรังสีเพียงพอ การประเมินผลคุณภาพพบว่า ในด้านระยะเวลาส่งภาพถ่ายทางรังสีมีความแตกต่าง กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) ซึ่งระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ (cloud storage) มีความพึงพอใจระดับมาก ที่สุด ด้านคุณภาพของภาพถ่ายมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) การส่งด้วยระบบเก็บข้อมูลแบบ คลาวด์มีระดับความพึงพอใจมากที่สุด (mean=4.63) ระบบเดิมมีความพึงพอใจระดับมาก ด้านความสะดวกต่อ การใช้อุปกรณ์พบว่า มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) การส่งด้วยระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ มีระดับความพึงพอใจมากที่สุด ด้านความปลอดภัยของการเข้าถึงข้อมูล (security) พบว่า ไม่มีความแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p>0.05) ระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ (Google cloud storage) มีระดับความพึงพอใจใน ระดับมากที่สุดเท่ากัน สรุปผลการวิจัยการนำเทคโนโลยีการสื่อสารระบบเก็บข้อมูลแบบคลาวด์สามารถนำมาใช้ ในการส่งภาพถ่ายทางรังสีทรวงอกในงานเอกซเรย์แบบเคลื่อนทีในผู้ป่ วยโควิด–19 ของโรงพยาบาลสนาม เขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลกได้ โดยลดระยะเวลาการส่งภาพถ่ายทางรังสี มีความสะดวกต่อการใช้อุปกรณ์ภาพถ่ายมีคุณภาพ แต่ ความปลอดของข้อมูลยังคงเดิม
Downloads
เอกสารอ้างอิง
กรมควบคุมโรค, กระทรวงสาธารณสุข. สถานการณ์ผู้ติดเชื้อ COVID-19 ภายในประเทศ [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 25 พ.ค. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia
Department of Medicine Services, Ministry of Public Health. Guidelines on clinical practice, diagnosis, treatment, and prevention of healthcare-associated infection forCOVID19 [Internet]. [cited 2021 May 25]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/eng/file/ guidelines/g_CPG_06may21.pdf
Kompaniyets L, Goodman AB, Belay B, Freeman DS, Sucosky MS, Lange SJ, et al. Body mass index and risk for COVID-19-relatedhospitalization, intensive care unit admission, invasive mechanical ventilation, and death - United States, March-December 2020. Morbidity Mortality Weekly Report [Internet]. 2021 [cited 2021 Mar 12];70(10):355-61. Available from: https:// doi:10.15585/mmwr.mm7010e4
กรมการแพทย์, กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางการจัดเตรียม โรงพยาบาลสนาม. ฉบับวันที่ 7 มกราคม พ.ศ. 2564 [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 25 พ.ค. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://covid19.dms.go.th/backend/Content/Content_ File/Covid_Health/Attach/25640111082302AM_ Field%20Hospital%20GL_V_5_08012021.pdf
ฉัตรสมุน พฤฒิภิญโญ. โรงพยาบาลสนาม กรณีผู้ป่วยโควิด-19: สถานกักกันในโรงพยาบาลทางเลือก และหอผู้ป่วยเฉพาะกิจ. วารสารกฎหมายและนโยบายสาธารณสุข 2564;7(1):195-213.
กรมการแพทย์, กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางการคัดกรอง ผู้ป่วย COVID-19 ในพื้นที่เขตกรุงเทพมหานคร ฉบับวันที่ 19 เมษายน พ.ศ.2564 [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 25 พ.ค. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://covid19.dms.go.th/backend///Content//Content_File/Covid_Health/Attach/25640419124837PM_คัดกรอง%20PUI%20 V4%2019042021.pdf
Angus DC, Derde L, Al-Beidh F, Annane D, Arabi Y, Beane A, et al. Effect of hydrocortisone on mortality and organ support in patients with severe COVID-19: the REMAP-CAP COVID-19 corticosteroid domain randomized clinical trail, JAMA [Internet]. 2020 [cited2021 May 25].324(13): 1317–29. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/ PMC7489418/
Larici AR, Cicchetti G, Marano R, Merlino B, Elia L, Calandriello L, et al. Multimodality imaging of COVID-19 pneumonia: from Diagnosis to follow up. A comprehensive review. Eur J Radiol [Internet]. 2020 [cited 2021 May 25];131:109217. Available from: https://pubmed. ncbi.nlm.nih.gov/32861174/
Wikipedia. Cloud computing [Internet]. 2024 [cited 2024 April 3]. Available from: https://en.wikipedia.org/w/ index.php?title=Cloud_computing&oldid=1217056982
ไอที 24 ชั่วโมง เทคโนโลยีใกล้ตัว เพื่อชีวิตที่ดีขึ้น. Cloud Computing คืออะไร? Cloud Computing ดีอย่างไร? [Internet]. 2015 [cited 2024 Mar 25]. Available from: https://www.it24hrs.com/2015/cloud-computing-and-cloud-definition/
Heuer K, Kerdpitak C, Mahalik NP, Barrett B, Nadda V, editors. Efficiency of using Google applications in office management, Suan Sunandha Rajabhat University. Proceedings of International Academic Multidisciplinary Research Conference in Vienna 2019; 2019 March 4-6, Vienna, Austria. Vienna: Chadds Ford; ICBTS Conference Center; 2019.
ณัฐพล ธนเชวงสกุล, ปภาวิชญ์ มุงคุณแสน, สุดากาญจน์ ติดตะ. การพัฒนาระบบปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ คอมพิวเตอร์บนคลาวด์เทคโนโลยีที่รองรับหน้าจอหลาย ขนาด. วารสารอาชีวะและเทคนิคศึกษา 2560;7(14):42- 50.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
วิธีการอ้างอิง
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 กระทรวงสาธารณสุข
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
