ปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่ออัตราการเสียชีวิตระยะสั้นและภาวะแทรกซ้อนหลังการผ่าตัดหัวใจแบบเปิดในโรงพยาบาลระดับภูมิภาค
คำสำคัญ:
ภาวะแทรกซ้อน, ปัจจัย, การเสียชีวิต, การผ่าตัดหัวใจแบบเปิด, โรงพยาบาลระดับภูมิภาคบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอัตราการเสียชีวิตภายใน 30 วัน ภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัด และปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตระยะสั้นในผู้ป่วยที่เข้ารับการผ่าตัดหัวใจแบบเปิดในโรงพยาบาลระดับภูมิภาค โดยเป็นการศึกษาแบบย้อนหลังในผู้ป่วย 106 ราย ที่เข้ารับการผ่าตัดหัวใจแบบเปิด ณ โรงพยาบาลตรัง ระหว่างเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2565 ถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2567 โดยมีตัวชี้วัดหลักคืออัตราการเสียชีวิตภายใน 30 วันหลังผ่าตัด ส่วนตัวชี้วัดรอง ได้แก่ ภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดและปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง โดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกเพื่อระบุปัจจัยพยากรณ์การเสียชีวิต ซึ่งผลการศึกษาพบว่ามีผู้ป่วยที่เสียชีวิตภายใน 30 วันหลังผ่าตัดจำนวน 6 ราย คิดเป็นร้อยละ 5.7 ส่วนภาวะแทรกซ้อนที่พบบ่อย ได้แก่ ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ ร้อยละ 21.7 การติดเชื้อในปอดหรือกระแสเลือด ร้อยละ 12.3 ภาวะไตวายที่ต้องล้างไต ร้อยละ 4.7 โรคหลอดเลือดสมอง ร้อยละ 2.8 การผ่าตัดซ้ำ ร้อยละ 2.8 และการติดเชื้อแบบลึกที่แผลหน้าอก ร้อยละ 0.9 โดยปัจจัยก่อนผ่าตัดที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิต ได้แก่ อายุที่มากขึ้นและการบีบตัวของหัวใจห้องล่างซ้ายที่ต่ำลง ส่วนปัจจัยหลังผ่าตัดที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิต ได้แก่ ภาวะโรคหลอดเลือดสมองและภาวะไตวายที่ต้องล้างไต นอกจากนี้ผู้ป่วยที่มีค่าความเสี่ยงการเสียชีวิตมากกว่าร้อยละ 8 ตามแบบจำลองต่างๆ จะมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า อัตราการเสียชีวิตภายใน 30 วันหลังการผ่าตัดหัวใจแบบเปิดในโรงพยาบาลระดับภูมิภาคยังคงสูงกว่าค่ามาตรฐานระดับประเทศ โดยปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องได้แก่ อายุที่มากขึ้น การทำงานของหัวใจที่ลดลง และภาวะแทรกซ้อนรุนแรงหลังผ่าตัด โดยเฉพาะโรคหลอดเลือดสมอง และภาวะไตวายที่ต้องล้างไต ทั้งนี้ การพัฒนาแนวทางการดูแลผู้ป่วยระหว่างการผ่าตัด การประเมินความเสี่ยงก่อนผ่าตัดอย่างเหมาะสม และการติดตามเฝ้าระวังหลังผ่าตัดอย่างใกล้ชิด เป็นแนวทางสำคัญในการลดอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาลระดับภูมิภาค
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Sakornpant P, Kojaranjit V. Practice of adult cardiac surgery in Thailand: measuring performance and outcome. Bangkok: Soc Thorac Surg Thailand; 2011.
Arayawudhikul N, Cheewinmethasiri J, Chartirungsun A, Sripisuttrakoon B. Open heart surgery: the first three years’ experience at Lampang Hospital. Thai J Surg 2013;34:60–5.
Nashef SA, Roques F, Sharples LD, Nilsson J, Smith C, Goldstone AR, et al. EuroSCORE II. Eur J Cardiothorac Surg 2012;41(4):734–44.
Bowdish ME, D’Agostino RS, Thourani VH, Schwann TA, Krohn C, Desai N, et al. STS Adult Cardiac Surgery Database: 2021 update on outcomes, quality, and research. Ann Thorac Surg 2021;111(6):1770–80.
STS Research and Analytic Center. STS short-term/operative risk calculator [Internet]. 2024 [cited 2024 Oct 1]. Available from: https://acsdriskcalc.research.sts.org/
Luehr M, Merkle-Storms J, Gerfer S, Li Y, Krasivskyi I, Vehrenberg J, et al. Evaluation of the GERAADA score for prediction of 30-day mortality in patients with acute type A aortic dissection. Eur J Cardiothorac Surg 2021;59(5):1109–14.
Moon MR, Henn MC, Maniar HS, Pasque MK, Melby SJ, Kachroo P, et al. Impact of surgical experience on operative mortality after reoperative cardiac surgery. Ann Thorac Surg 2020;110(6):1909–16.
Naito S, Demal TJ, Sill B, Reichenspurner H, Onorati F, Gatti G, et al. Impact of surgeon experience and centre volume on outcome after off-pump coronary artery bypass surgery: results from the European Multicenter Study on Coronary Artery Bypass Grafting (E-CABG) Registry. Heart Lung Circ 2023;32(3):387–94.
El-Chami MF, Sawaya FJ, Kilgo P, Stein WT, Halkos M, Thourani V, et al. Ventricular arrhythmia after cardiac surgery: incidence, predictors, and outcomes. J Am Coll Cardiol 2012;60(25):2664–71.
Peretto G, Durante A, Limite LR, Cianflone D. Postoperative arrhythmias after cardiac surgery: incidence, risk factors, and therapeutic management. Cardiol Res Pract 2014;2014:1–15.
Jones C, Taylor M, Sperrin M, Grant SW. A systematic review of cardiac surgery clinical prediction models that include intra-operative variables. Perfusion 2024;39(6):1–9.
Lamarche Y, Elmi-Sarabi M, Ding L, Abel JG, Sirounis D, Denault AY. A score to estimate 30-day mortality after intensive care admission after cardiac surgery. J Thorac Cardiovasc Surg 2017;153(5):1118–25.e4.
Zamperoni A, Carrara G, Greco M, Rossi C, Garbero E, Nattino G, et al. Benchmark of intraoperative activity in cardiac surgery: a comparison between pre- and post-operative prognostic models. J Clin Med 2022;11(11):3231.
Durant TJS, Jean RA, Huang C, Coppi A, Schulz WL, Geirsson A, et al. Evaluation of a risk stratification model using preoperative and intraoperative data for major morbidity or mortality after cardiac surgical treatment. JAMA Netw Open 2020;3(12):e2028361.
Mori M, Durant TJS, Huang C, Mortazavi BJ, Coppi A, Jean RA, et al. Toward dynamic risk prediction of outcomes after coronary artery bypass graft: improving risk prediction with intraoperative events using gradient boosting. Circ Cardiovasc Qual Outcomes 2021;14(6):e007363.
Matthews CR, Hartman T, Madison M, Villelli NW, Namburi N, Colgate CL, et al. Preoperative stroke before cardiac surgery does not increase risk of postoperative stroke. Sci Rep 2021;11(1):9025.
Stoica SC, Sharples LD, Ahmed I, Roques F, Large SR, Nashef SA. Preoperative risk prediction and intraoperative events in cardiac surgery. Eur J Cardiothorac Surg 2002;21(1):41–6.
Vives M, Hernandez A, Parramon F, Estanyol N, Pardina B, Munoz A, et al. Acute kidney injury after cardiac surgery: prevalence, impact and management challenges. Int J Nephrol Renovasc Dis 2019;12:153–66.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
วิธีการอ้างอิง
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 กระทรวงสาธารณสุข
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
