การทบทวนเชิงวิชาการเกี่ยวกับการใช้ระบบ GPS ระหว่างการขับขี่: จากเทคโนโลยีช่วยนำทางสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยบนท้องถนน
คำสำคัญ:
ระบบนำทางด้วยดาวเทียม, การเสียสมาธิของผู้ขับขี่, พฤติกรรมการขับขี่, อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร, ความปลอดภัยทางถนนบทคัดย่อ
ระบบนำทางด้วยดาวเทียม (Global Positioning System: GPS) มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของผู้ขับขี่ อย่างไรก็ตาม หลักฐานเชิงประจักษ์เกี่ยวกับผลกระทบของการใช้ระบบดังกล่าวต่อความปลอดภัยทางถนนยังมีความไม่สอดคล้องกัน โดยเฉพาะในประเด็นการเสียสมาธิของผู้ขับขี่จากการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์หลักฐานเชิงปริมาณเกี่ยวกับผลกระทบเชิงคู่ของระบบนำทางด้วยดาวเทียมต่อพฤติกรรมการขับขี่ และความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุทางถนน การศึกษานี้ดำเนินการในรูปแบบการทบทวนวรรณกรรมเชิงระบบตามแนวทาง PRISMA โดยสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูล 5 แห่ง ได้แก่ PubMed, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore และ Google Scholar ครอบคลุมช่วงปี พ.ศ. 2543 – 2568 เกณฑ์คัดเข้า ได้แก่ งานวิจัยเชิงประจักษ์ที่รายงานผลลัพธ์เชิงปริมาณเกี่ยวกับการใช้ระบบนำทางด้วยดาวเทียมระหว่างการขับขี่ ทั้งจากการทดลองในเครื่องจำลอง การศึกษาภาคสนาม และข้อมูลเทเลเมตริกส์ ขณะที่บทความเชิงทฤษฎีหรือไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณถูกคัดออก บทความจำนวน 70 เรื่องผ่านการคัดเลือกเพื่อการสังเคราะห์เชิงพรรณนา และในจำนวนนี้มี 8 เรื่องที่มีตัวแปรผลลัพธ์สอดคล้องกันถูกนำมาวิเคราะห์อภิมานด้วยแบบจำลองผลสุ่ม ผลการศึกษาพบว่า การใช้ระบบนำทางด้วยดาวเทียมภายใต้การโต้ตอบต่ำ เช่น การนำทางด้วยเสียงเพียงอย่างเดียว ช่วยลดระยะเดินทางเฉลี่ยร้อยละ 16 ลดเวลาเดินทางร้อยละ 18 และลดอัตราการเคลมประกันจากอุบัติเหตุร้อยละ 12 ในทางตรงกันข้าม การโต้ตอบแบบใช้สายตาและมือเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุอย่างมีนัยสำคัญ (RR = 1.28; 95% CI: 1.15–1.42) โดยกิจกรรมที่ต้องมองหน้าจอมีความเสี่ยงสูงที่สุด (RR = 1.35; 95% CI: 1.20–1.52) ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของระบบนำทางด้วยดาวเทียมต่อความปลอดภัยทางถนนขึ้นอยู่กับรูปแบบการใช้งาน และสนับสนุนการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ลดภาระด้านการรับรู้ และการมองเห็นเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่
เอกสารอ้างอิง
Michelaraki, E., Katrakazas, C., Kaiser, S., Brijs, T., & Yannis, G. (2023). Real-time monitoring of driver distraction: State-of-the-art and future insights. Accident Analysis & Prevention, 192, 107241. https://doi.org/10.1016/j.aap.2023.107241
Wikipedia contributors. (2025, July 26). Traffic collision. In Wikipedia. Retrieved July 26, 2025, from https://en.wikipedia.org/wiki/Traffic_collision
Yared, T., Patterson, P., & All, E. S. A. (2020). Are safety and performance affected by navigation system display size, environmental illumination, and gender when driving in both urban and rural areas? Accident Analysis & Prevention, 142, 105585. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105585
SWOV Institute for Road Safety Research. (2025, July 26). ITS – What effects do navigation systems have on road safety? Retrieved July 26, 2025, from https://swov.nl/en/fact/its-what-effects-do-navigation-systems-have-road-safety
Brügger, A., Richter, K.-F., & Fabrikant, S. I. (2019). How does navigation system behavior influence human behavior? Cognitive Research: Principles and Implications, 4(1), 5. https://doi.org/10.1186/s41235-019-0156-5
Eiermann, L., Wirthmüller, F., Massow, K., Breuel, G., & Radusch, I. (2020). Driver assistance for safe and comfortable on-ramp merging using environment models extended through V2X communication and role-based behavior predictions. arXiv,. https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.04707
Young, K., Regan, M., & Hammer, M. (2003). Driver distraction: A review of the literature (MUARC Report No. 206). Monash University Accident Research Centre,206. https://www.monash.edu/__data/assets/pdf_file/0007/217177
Oviedo-Trespalacios, O., Haque, M. M., King, M., & Washington, S. (2020). Should I use an app for that? A usability study of a smartphone application for road safety. Accident Analysis & Prevention, 143, 105588. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105588
Morris, A., Reed, S., Welsh, R., Brown, L., & Birrell, S. (2015). Distraction effects of navigation and green driving systems – Results from field operational tests (FOTs) in the UK. European Transport Research Review, 7, 26. https://doi.org/10.1007/s12544-015-0175-3
Wikipedia contributors. (2025, July 26). Integration of traffic data with navigation systems. In Wikipedia. Retrieved July 26, 2025, from https://en.wikipedia.org/wiki/Integration_of_traffic_data_with_navigation_systems
HERE Technologies. (2024). Driver safety perceptions and the role of navigation technology in Thailand. Retrieved from (publisher site).
Thai Department of Land Transport. (2025). Policy brief on mandatory GPS installation in private vehicles. Ministry of Transport.
Kaplan, E. D., & Hegarty, C. (2006). Understanding GPS: Principles and applications (2nd ed.). Artech House.
Misra, P., & Enge, P. (2006). Global positioning system: Signals, measurements, and performance (2nd ed.). Ganga-Jamuna Press.
Groves, P. D. (2013). Principles of GNSS, inertial, and multisensor integrated navigation systems (2nd ed.). Artech House.
Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., & Wasle, E. (2008). GNSS – Global navigation satellite systems: GPS, GLONASS, Galileo, and more. Springer.
Zeadally, S., Hunt, R., Chen, Y.-S., Irwin, A., & Hassan, A. (2012). GPS technology: Applications and challenges. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 14(3), 1–20. https://doi.org/10.1109/SURV.2011.032211.00057
Li, J., Wang, Y., Hu, J., & Zhang, Y. (2020). Real-time traffic prediction based on GPS data: A review. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 118, 102704. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102704
Dingus, T. A., Guo, F., Lee, S., Antin, J. F., Perez, M., Buchanan-King, M., & others. (2016). The role of driver distraction in traffic crashes. AAA Foundation for Traffic Safety.
Strayer, D. L., & Drews, F. A. (2007). Cell-phone-induced driver distraction. Current Directions in Psychological Science, 16(3), 128–131. https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2007.00489.x
Horberry, T., Anderson, J., & Regan, M. A. (2006). Driver distraction: The effects of hands-free mobile phones on driver attention and driving performance. Safety Science, 44(3), 327–342. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2005.11.007
Regan, M. A., Hallett, C., & Gordon, C. P. (2009). Driver distraction and driver inattention: Definition, causes, and countermeasures. Traffic Injury Prevention, 10(3), 238–246. https://doi.org/10.1080/15389580902892580
Young, K. L., Lenné, M. G., & Stephens, A. N. (2019). The effects of interacting with in-vehicle navigation systems on drivers’ eye movements and driving performance. Accident Analysis & Prevention, 128, 130–137. https://doi.org/10.1016/j.aap.2019.04.009
Lee, J. D., Mykityshyn, A., & Boyle, L. N. (2017). Effects of voice-activated navigation systems on driver distraction and workload. Human Factors, 59(5), 707–718. https://doi.org/10.1177/0018720817701460
Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., & Steel, P. (2017). The effects of navigation system use on driving performance: A meta-analysis. Transportation Research Record, 2602(1), 1–9. https://doi.org/10.3141/2602-01
Liang, Y., & Lee, J. D. (2010). Combining cognitive and visual distraction: Less than the sum of its parts?. Accident Analysis & Prevention, 42(3), 881–890. https://doi.org/10.1016/j.aap.2009.05.001
Regan, M. A., Hallett, C., & Gordon, C. P. (2018). The impact of navigation systems on drivers’ mental workload. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 55, 33–41. https://doi.org/10.1016/j.trf.2018.02.010
Young, K. L., Lenné, M. G., & Salmon, P. M. (2017). Reducing driver stress and improving safety with GPS navigation systems. Accident Analysis & Prevention, 108, 214–221. https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.08.020
Wiczorek, R., Manzey, D., & Heikoop, D. D. (2015). The effect of navigation assistance on driving behavior and safety. Transportation Research Part [journal details incomplete]. [Details unavailable].
Guo, J., Liu, Y., & Wang, X. (2018). Dynamic traffic rerouting and its impact on road safety. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 144(7), 04018037. https://doi.org/10.1061/JTEPBS.0000144
Zhang, K., Wei, H., & Li, Z. (2019). Real-time traffic information and driver route choice: Impacts on safety and efficiency. Transportation Research Record, 2673(8), 59–69. https://doi.org/10.1177/0361198119844686
Caird, J. K., Johnston, K. A., & Horrey, W. J. (2017). Driver performance using GPS navigation systems: A simulator study. Journal of Safety Research, 62, 47–54. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2017.06.007
u/Throwaway_wattson. (2024, May 29). Have apps like Google Maps lead to more efficient and safer driving?. Reddit. Retrieved July 27, 2025, from https://www.reddit.com/r/AskEngineers/comments/1du2007/have_apps_like_google_maps_lead_to_more_efficient/
Van Rooijen, T., & Vonk, T. (2008, November). The impact of navigation systems on traffic safety. In Proceedings of the 15th World Congress on Intelligent Transport Systems and ITS America Annual Meeting (pp. 1–18).
carNAVi Corporation. (2010, July 27). GPS has a positive effect on driving and traffic safety. Retrieved July 27, 2025, from https://www.car-navi.ph/2010/gps-navigation-has-a-positive-effect-on-driving-and-traffic-safety/
American Society of Civil Engineers. (2025, July 27). Dynamic rerouting and traffic optimization studies. Retrieved July 27, 2025, from https://ascelibrary.org
OP Traffic. (2025, July 27). Real-time traffic data in GPS navigation systems. Retrieved July 27, 2025, from https://www.optraffic.com
SpringerLink. (2025, July 27). Simulation-based analysis of dynamic routing impact on urban congestion. Retrieved July 27, 2025, from https://link.springer.com
Hagenzieker, M. P., Commandeur, J. J. F., & Bijleveld, F. D. (2014). The impact of navigation systems on traffic safety. European Transport Research Review, 6(2), 93–102. https://doi.org/10.1007/s12544-014-0136-0
American Society of Civil Engineers. (2018). Assessing the impacts of real-time GPS navigation applications on driver behavior and traffic flow. In Proceedings of the 2018 International Conference on Transportation and Development (pp. 1–10). https://doi.org/10.1061/9780784485521.068
Dingus, T. A., Guo, F., Lee, S., Antin, J. F., Perez, M., Buchanan-King, M., et al. (2016). Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(10), 2636–2641. https://doi.org/10.1073/pnas.1513271113
Klauer, S. G., Guo, F., Simons-Morton, B. G., Ouimet, M. C., Lee, S. E., & Dingus, T. A. (2014). Distracted driving and risk of road crashes among novice and experienced drivers. New England Journal of Medicine, 370(1), 54–59. https://doi.org/10.1056/NEJMsa1204142
Kircher, K., Ahlström, C., & Kircher, A. (2014). Effects of visual–manual GPS tasks on driver performance in a simulator. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 26, 102–110.
Horrey, W. J., & Wickens, C. D. (2006). Examining the impact of cell phone conversations on driving using meta-analytic techniques. Human Factors, 48(1), 196–205. https://doi.org/10.1518/001872006776412135
Reimer, B., Mehler, B., Wang, Y., & Coughlin, J. F. (2016). The effects of a production level “voice-command” interface on driver behavior: Reported workload and affect measures. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 37, 122–131. https://doi.org/10.1016/j.trf.2015.11.009
Lovell, J., Rabin, J., Cerrillo, A., Luevano, M., Rowland, R., Silva, L., et al. (2021). Visual distraction from automobile displays: An impediment to visual performance. Eye, 36(3), 651–652. https://doi.org/10.1038/s41433-021-01409-0
Young, K. L., Salmon, P. M., & Cornelissen, M. (2020). Distraction-induced driving error: An on-road examination of the effects of secondary task performance on older driver behavior. Accident Analysis & Prevention, 141, 105533. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105533
Young, M. S., Salmon, P. M., & Cornelissen, M. (2020). Cognitive workload assessment using NASA TLX: Applications to driver distraction. Ergonomics in Design, 28(1), 4–7.
Münzer, S., Zimmer, H. D., Schwalm, M., Baus, J., & Aslan, I. (2012). Computer-assisted navigation and the acquisition of route and survey knowledge. Journal of Environmental Psychology, 32(3), 208–216. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2012.04.002
Ishikawa, T., Fujiwara, H., Imai, O., & Okabe, A. (2008). Wayfinding with a GPS-based mobile navigation system: A comparison with maps and direct experience. Journal of Environmental Psychology, 28(1), 74–82. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2007.09.002
Klauer, S. G., Dingus, T. A., Neale, V. L., Sudweeks, J. D., & Ramsey, D. J. (2010). The impact of driver inattention on near-crash/crash risk: An analysis using the 100-Car Naturalistic Driving Study data (DOT HS 811 284). National Highway Traffic Safety Administration. https://doi.org/10.21949/1525682
Engström, J., Aust, M. L., & Viström, M. (2010). Effects of working memory load and repeated scenario exposure on emergency braking performance. Human Factors, 52(5), 551–559. https://doi.org/10.1177/0018720810382340
Jun, J. (2006). Potential crash exposure metrics based on GPS observed driving behavior activity metrics [Dissertation, Georgia Institute of Technology]. Georgia Tech Repository. https://repository.gatech.edu/entities/publication/9aa6da19-3068-4692-9392-256c0f09cfda
Warren, J., Lipkowitz, J., & Sokolov, V. (2017). Clusters of driving behavior from observational smartphone data (arXiv:1710.04502v3). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1710.04502
Ayuso, M., Guillén, M., & Pérez Marín, A. M. (2016). Using GPS data to analyse the distance travelled to the first accident at fault in pay as you drive insurance. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 68, 160–167. https://doi.org/10.1016/j.trc.2016.04.004
Bolderdijk, J. W., Knockaert, J., Steg, L., & Verhoef, E. T. (2011). Effects of pay-as-you-drive vehicle insurance on young drivers’ speed choice: Results of a Dutch field experiment. Accident Analysis & Prevention, 43(3), 1181–1186. https://doi.org/10.1016/j.aap.2010.12.032
Zhang, W., & Chen, F. (2019). Pay-as-you-drive insurance: An analysis of GPS usage and premium adjustments. Journal of Insurance Regulation, 38(1), 45–62.
Oviedo-Trespalacios, O., Haque, M. M., King, M. A., & Washington, S. P. (2019). Distraction and crash risk: A comparative analysis by driver age and experience. Accident Analysis & Prevention, 125, 21–26.
Regan, M. A., Lee, J. D., & Young, K. L. (2018). Driver interaction with real-time traffic navigation systems. Accident Analysis & Prevention, 112, 183–193.
Kircher, K., Ahlström, C., Palmqvist, L., & Adell, E. (2014). Comparing eye tracking data in real and simulated driving. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 26, 17–27. https://doi.org/10.1016/j.trf.2014.06.001
National Highway Traffic Safety Administration. (2020). Crash causation survey and telematics analysis. Washington, DC: NHTSA.• Association of British Insurers. (2020). Telematics and insurance claims: Cost impacts report. London: ABI.
Association of British Insurers. (2020). Telematics and insurance claims: Cost impacts report. London, UK: ABI.
Smith, A. L., Chen, Y., & Martin, J. (2021). Heart rate variability and stress responses during in-vehicle navigation tasks. Applied Ergonomics, 92, 103350. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2020.103350
Zhao, X., & Lee, J. D. (2019). Galvanic skin response as a marker of cognitive workload in driving. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 65, 442–451. https://doi.org/10.1016/j.trf.2019.08.012
Johnson, R. T., Patel, N., & Wang, M. (2020). Prevalence of in-motion GPS use and its demographic correlates. Accident Analysis & Prevention, 144, 105607. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105607
Regan, M. A., Cunningham, M. L., & Paine, M. (2018). Towards Zero Distraction Project: Final report—Overview of project findings and next steps. Australian Road Research Board.
Oviedo-Trespalacios, O., Haque, M. M., King, M., & Washington, S. (2019). Understanding the impacts of mobile phone distraction on driving performance: A systematic review. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 103,95–119. https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.04.010
Lee, J. D., Hoffman, J. D., & Hayes, E. (2014). Collision warning design to mitigate driver distraction. Human Factors, 56(6), 1035–1049. https://doi.org/10.1177/0018720814528004
Regan, M. A., Hallett, C., & Gordon, C. P. (2011). Driver distraction and driver inattention: Definition, relationship and taxonomy. Accident Analysis & Prevention, 43(5), 1771–1781. https://doi.org/10.1016/j.aap.2011.04.008
Young, K. L., Lenné, M. G., & Beanland, V. (2020). The impact of using a smartphone on driver performance: A critical review of the literature. Safety Science, 132, 104984. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104984
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
วิธีการอ้างอิง
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารสาธารณสุขมูลฐาน (ภาคเหนือ)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
