การพัฒนารูปแบบการคัดกรองผู้ป่วยวัณโรคในพื้นที่จังหวัดชัยนาท
คำสำคัญ:
การคัดกรองวัณโรค, การเอกซเรย์ทรวงอกเชิงรุก, กลุ่มนอกนิยามกลุ่มเสี่ยง, การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วม, จังหวัดชัยนาทบทคัดย่อ
วัณโรคยังเป็นปัญหาสาธารณสุขสำคัญ และระบบคัดกรองที่อิงนิยาม 7 กลุ่มเสี่ยงอาจไม่ครอบคลุมผู้ป่วยที่แท้จริง ทำให้ผู้ป่วยจำนวนมากเข้าสู่ระบบเมื่อโรคลุกลาม การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของผู้ป่วยวัณโรคกลุ่มนอกนิยามกลุ่มเสี่ยง (Walk-in) พัฒนารูปแบบ TB Screening Chainat Model และจัดทำค่าฐานการประเมินประสิทธิผล เป็นการวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วมตามวงจรของ Kemmis และ McTaggart บูรณาการสามเส้าจากข้อมูลทะเบียนผู้ป่วยระดับจังหวัด 763 ราย (ปีงบประมาณ 2566-2568) การสำรวจผู้ป่วย Walk-in เชิงลึก 40 ราย และการสัมภาษณ์เจ้าหน้าที่สาธารณสุข 13 ราย ใน 3 ระดับบริการ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วยสถิติเชิงพรรณนา Chi-square, Cochran-Armitage trend และ exact binomial test ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เนื้อหา
ผู้ป่วยกลุ่ม Walk-in คิดเป็นร้อยละ 60.7 ของผู้ป่วยทั้งหมด และเป็นแหล่งแพร่เชื้อที่ใหญ่ที่สุด โดยมีจำนวนผู้ป่วยเสมหะบวกมากกว่ากลุ่มในนิยาม 1.49 เท่า แม้สัดส่วนการพบเชื้อไม่ต่างกัน (ร้อยละ 65.0 เทียบกับ 67.3, p = 0.509) ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย (ร้อยละ 75.4) ผู้สูงอายุ (เฉลี่ย 57.2 ปี) สถานะเศรษฐกิจไม่ค่อยดี และมีน้ำหนักตัวต่ำ อัตราการเสียชีวิตสูงถึงร้อยละ 15.6 ซึ่งสูงกว่าเป้าหมายระดับชาติอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.001) การวิเคราะห์เชิงคุณภาพได้ 4 ธีมหลัก (ช่องโหว่นิยามกลุ่มเสี่ยง, ข้อมูลแยกส่วน, เอกซเรย์เป็นจุดเปลี่ยน และเครื่องมือใช้ได้จริง) นำสู่รูปแบบสามเสาหลัก ได้แก่ เครื่องมือคัดกรองความเสี่ยงเฉพาะบริบท การเอกซเรย์ทรวงอกเชิงรุก และการบูรณาการข้อมูลไร้รอยต่อ เมื่อนำรูปแบบไปทดลองใช้ในพื้นที่นำร่อง พบค่าฐานประเมินประสิทธิผลที่วัดได้จริง ได้แก่ ความครอบคลุมการคัดกรองเชิงรุก 3,119 ราย จากการจัดกิจกรรม 21 ครั้ง ความพึงพอใจของผู้รับบริการอยู่ในระดับมาก (4.13 ± 0.62) และของเจ้าหน้าที่อยู่ในระดับมากที่สุด (4.54 ± 0.55) ส่วนอัตราการค้นพบผู้ป่วยรายใหม่อยู่ระหว่างการติดตามยืนยันผล
นิยามกลุ่มเสี่ยงมาตรฐานเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ รูปแบบที่พัฒนาขึ้นเปลี่ยนกระบวนทัศน์การคัดกรองจากการตั้งรับสู่การค้นหาเชิงรุกตามบริบทความเสี่ยงที่แท้จริง และเหมาะสมต่อการขยายผลเชิงนโยบาย
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global tuberculosis report 2024. [Internet]. 2024. [cited 2026 Jul 20]. Available from: https://www.who.int/publications/b/74877
World Health Organization. WHO consolidated guidelines on tuberculosis. Module 2: Screening-systematic screening for tuberculosis disease. Geneva : WHO, 2021. https://www.who.int/publications/i/item/9789240022676
กระทรวงสาธารณสุข. แผนปฏิบัติการระดับชาติ ด้านการต่อต้านวัณโรค ระยะที่ 2 (พ.ศ. 2566 - 2570). กรุงเทพฯ : กองวัณโรค กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข, 2566. https://infocenter.oic.go.th/FILEWEB/CABINFOCENTER28/DRAWER068/GENERAL/DATA0001/00001266.PDF
Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, Basheir Abukaraig EA, Adusi-Poku Y, Alebachew Wagaw Z, et al. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis. Lancet Infect Dis 2024;24(7):726-36. DOI:10.1016/S1473-3099(24)00011-2
Franco JVA, Bongaerts B, Metzendorf MI, Risso A, Guo Y, Peña Silva L, et al. Undernutrition as a risk factor for tuberculosis disease. Cochrane Database Syst Rev 2024;6(6):CD015890. DOI:10.1002/14651858.CD015890.pub2
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดชัยนาท. รายงานการดำเนินงานป้องกันควบคุมโรควัณโรค จังหวัดชัยนาท ปีงบประมาณ 2567. ชัยนาท : สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดชัยนาท, 2567.
Han ZL, Zhang YY, Li J, Gao S, Liu W, Xing ZH. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence software for tuberculosis diagnosis using chest X-ray imaging. J Thorac Dis 2025;17(5):3223-37. DOI:10.21037/jtd-2025-604
Cao X, Feng B, Zhang B, Wang D, Du J, He Y, et al. Performance of computer-aided detection software in tuberculosis case finding in township health centers in China. Chronic Dis Transl Med 2025;11(2):140-7. DOI:10.1002/cdt3.70001
Zaidi SMA, Mahfooz A, Latif A, Nawaz N, Fatima R, Rehman FU, et al. Geographical targeting of active case finding for tuberculosis in Pakistan using hotspots identified by artificial intelligence software (SPOT-TB): study protocol for a pragmatic stepped wedge cluster randomized control trial. BMJ Open Respir Res 2024;11(1):e002079. https://doi.org/10.1136/ bmjresp-2023-002079
Alege A, Hashmi S, Eneogu R, Meurrens V, Budts AL, Pedro M, et al. Effectiveness of using AI-driven hotspot mapping for active case finding of tuberculosis in Southwestern Nigeria. Trop Med Infect Dis 2024;9(5):99. DOI:10.3390/tropicalmed9050099
Kemmis S, McTaggart R. The action research planner. 3rd ed. Geelong : Deakin University Press, 1988.
Cochran WG. Some methods for strengthening the common χ² tests. Biometrics 1954;10(4):417-51.
Armitage P. Tests for linear trends in proportions and frequencies. Biometrics 1955;11(3):375-86.
Lincoln YS, Guba EG. Naturalistic inquiry. Beverly Hills (CA) : Sage Publications, 1985.
Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today 2004;24(2):105-12. DOI:10.1016/j.nedt.2003.10.001
ณัฏฐ์ธิดา พิมพ์กมลวัต, จิรฐา ทนันชัยบุตร, จันทรา สุวรรณธาร. ผลของโปรแกรมส่งเสริมความเชื่อด้านสุขภาพต่อพฤติกรรมการป้องกันและการมาตรวจคัดกรองวัณโรคของผู้สัมผัสร่วมบ้าน. ชัยภูมิเวชสาร 2568;45(2):e17199. https://thaidj.org/index.php/CMJ/article/ view/17199
Scott AJ, Perumal T, Hohlfeld A, Oelofse S, Kühn L, Swanepoel J, et al. Diagnostic accuracy of computer-aided detection during active case finding for pulmonary tuberculosis in Africa: a systematic review and meta-analysis. Open Forum Infect Dis 2024;11(2):ofae020. DOI:10.1093/ofid/ofae020
Jittimanee S, Namonta A, Charuenporn C. Systematic TB screening using WHO radiograph categorisation and care outcomes. Int J Tuberc Lung Dis 2022;26(5):419-25. DOI:10.5588/ijtld.21.0618
Zaidi SMA, Creswell J, Khowaja S, Khan A, Copas A, Esmail H. Detection of pulmonary tuberculosis through mobile X-ray based active case-finding in Pakistan: a retrospective analysis from programmatic screening of 1,214,289 individuals from 2017 to 2021. BMJ Glob Health 2025;10(7):e019133. DOI:10.1136/bmjgh-2025-019133
MacPherson P, Shanaube K, Phiri MD, Rickman HM, Horton KC, Feasey HRA, et al. Community-based active-case finding for tuberculosis: navigating a complex minefield. BMC Glob Public Health 2024;2(1):9. DOI:10.1186/s44263-024-00042-9
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 ชัยภูมิเวชสาร = Chaiyaphum Medical Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.