การใช้ GIS และฐานข้อมูลสถานพยาบาลเชิงพิกัดเพื่อพัฒนานโยบายเขตรับผิดชอบบริการปฐมภูมิในเขตเมือง

ผู้แต่ง

  • ศิวาพร มหาทำนุโชค วิทยาลัยแม่ฮ่องสอน มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่
  • จีรัง คำนวนตา วิทยาลัยแม่ฮ่องสอน มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่

คำสำคัญ:

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์, ข้อมูลสถานพยาบาลที่ระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, การเข้าถึงบริการสุขภาพ, โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล, เขตพื้นที่เมือง

บทคัดย่อ

การกำหนดเขตรับริบัผิดชอบของหน่วยบริการปฐมภูมิในประเทศไทยยังอิงขอบเขตการปกครองเป็นหลัก ซึ่งอาจไม่สะท้อนการเข้าถึงบริการสุขภาพจริงตามโครงข่ายคมนาคม การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความสอดคล้องระหว่างเขตรับริบัผิดชอบตามทะเบียนบ้านกับการเข้าถึงบริการสุขภาพตามโครงข่ายการเดินทาง และตรวจสอบความสัมพันธ์กับรูปแบบการใช้บริการจริงของประชาชน การศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (spatial analytical study) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ คัดเลือกหมู่บ้านตัวอย่าง 6 หมู่บ้านแบบเฉพาะเจาะจงจากตำบลปางหมู จังหวัดแม่ฮ่องสอน ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วยทะเบียนผู้ป่วยเบาหวานเพื่อระบุตำแหน่งหมู่บ้าน พิกัดสถานบริการที่สำรวจภาคสนามด้วยเครื่องรับสัญญาณระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก (global positioning system: GPS) ข้อมูลขอบเขตหมู่บ้านและเขตรับริบัผิดชอบจากเอกสารราชการ ข้อมูลโครงข่ายถนนจากหน่วยงานภาครัฐ และสถิติการเข้ารับบริการย้อนหลัง 12 เดือน การวิเคราะห์ดำเนินการด้วยโปรแกรม QGIS version 3.40.15 และส่วนเสริม QNEAT3 เพื่อคำนวณพื้นที่ให้บริการตามโครงข่ายถนน โดยกำหนดระยะทาง 2,500 เมตร (ประมาณ 5 นาทีของการเดินทาง) เป็นเกณฑ์ จากนั้นเปรียบเทียบกับเขตรับริบัผิดชอบตามทะเบียนบ้านและข้อมูลการใช้บริการจริง ผลการศึกษาพบว่า หมู่บ้านตัวอย่างทั้ง 6 หมู่บ้านอยู่นอกพื้นที่ให้บริการตามโครงข่ายภายในระยะเวลาเดินทาง 5 นาทีของหน่วยบริการที่กำหนดตามทะเบียนบ้าน และมีรูปแบบการใช้บริการแตกต่างจากขอบเขตเชิงปกครอง สะท้อนความไม่สอดคล้องระหว่างการกำหนดเขตรับริบัผิดชอบเชิงการบริหารกับการเข้าถึงบริการจริง ข้อค้นพบนี้สนับสนุนการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ร่วมกับข้อมูลการใช้บริการในการกำหนดเขตรับริบัผิดชอบ ของหน่วยบริการสุขภาพ และชี้ให้เห็นความจำเป็นของการพัฒนาฐานข้อมูลสถานบริการสุขภาพที่มี พิกัดมาตรฐานเพื่อสนับสนุนการวางแผนบริการสุขภาพเชิงพื้นที่ในระดับประเทศ

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. Geolocated Health Facilities Data initiative [Internet].

[cited 2025 Dec 5]. Available from: https://www.who.int/data/GIS/GHFD

World Health Organization. WHO GIS Hub [Internet]. 2024 [cited 2025 Dec 5].

Available from: https://giswho.hub.arcgis.com/

Imudom P. Analyzing spatial accessibility to the government hospitals in Chonburi

[Master of Science in Geoinformatics Thesis]. Chonburi: Burapha University; 2020.

p.

Thipthimwong K, Panawathanapisuit S, Thonthong T, Yamsri T. A geographic

information systems-based analysis of response time and hospital coverage area

in Sukhothai Province, Thailand. Int J Geoinformatics 2024;20(8):45–58.

Sritart H, Tuntiwong K, Miyazaki H, Taertulakarn S. Disparities in healthcare services

and spatial assessments of mobile health clinics in the border regions of Thailand.

Int J Environ Res Public Health 2021;18(20):10782.

เบญจมาภรณ์ ภิญโญพรพาณิชย์, ชัยพร สุชาติสุนทร, วิไลลักษณ์ เรืองรัตนตรัย. การปฏิรูปประเทศ

ด้านสาธารณสุขกับความท้าทายของระบบบริการปฐมภูมิ. วารสารควบคุมโรค 2565;48(3):45–60.

สิริรัตน์ สุวัชรชัยติวงศ์, นิกร ศิริวงศ์ไพศาล, ดลยา บัวคำ, นาตยา จึงเจริญธรรม. การกำหนด

ตำแหน่งที่ตั้งของหน่วยบริการสุขภาพระดับปฐมภูมิในเขตกรุงเทพมหานคร [อินเทอร์เน็ต]. 2567

[สืบค้นเมื่อ 5 ธ.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://kb.hsri.or.th/dspace/handle/11228/6190?

locale-attribute=th

Penchansky R, Thomas JW. The concept of access: Definition and relationship

to consumer satisfaction. Med Care 1981;19(2):127–40.

Guagliardo MF. Spatial accessibility of primary care: Concepts, methods and

challenges. Int J Health Geogr 2004;3(1):3.

Esri. ArcGIS Desktop: Release 10.8 [computer software]. Redlands, CA:

Environmental Systems Research Institute; 2020.

Iamtrakul P, Padon A, Chayphong S, Hayashi Y. Unlocking urban accessibility:

proximity analysis in Bangkok, Thailand’s mega city. Sustainability 2024;16(8):3137.

Chaikoolvatana A, Pakasit V. Evaluation of the establishment of health promoting

hospital via geographic information system in the North-Eastern Area of Thailand.

Sci Eng Health Stud 2018;12(1):47–58.

Shah R, Pearson AL, Astell-Burt T, Feng X, Wilson N. Spatial indicators of inequity

in urban health research: a scoping review. Int J Equity Health 2025;24(1):18.

Hierink F, Oladeji O, Robins A, Muñiz MF, Ayalew Y, Ray N. A geospatial analysis

of accessibility and availability to implement the primary healthcare roadmap

in Ethiopia. Communications Medicine 2023;3(1):140.

Ni J, Wang Z, Li H, Chen J, Long Q. Spatial accessibility and equity of community

healthcare: Unraveling the impact of varying time and transport mode. Frontiers

in Public Health 2024;12:1380884.

Geolocated Health Facilities Data Initiative. GHFD Country Tracker Dashboard

[Internet]. 2025 [cited 2025 Dec 5].

Availablefrom:https://www.arcgis.com/apps/dashboards/a28390ec8eac4f4b87e2c2e1b5ad25b7

UNICEF GHFD Sub-Working Group. Health Facility Registry Toolkit: Toolkit to

support the identification and deployment of a health facility registry service

in countries. Version 1.0 [Internet]. 2022 [cited 2025 Dec 5]. Available from:

https://www.unicef.org/digitalimpact/media/611/file/Health%20Facility%20Registry%20Toolkit.pdf.pdf

WHO GIS Centre for Health. Geolocated Health Facilities Data Initiative [Internet].

[cited 2025 Dec 5]. Available from: https://www.who.int/data/GIS/GHFD

กระทรวงสาธารณสุข. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทรัพยากรสุขภาพบนอินเทอร์เน็ต (GIS Health)

[อินเทอร์เน็ต]. 2568 [สืบค้นเมื่อ 5 ธ.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://spd.moph.go.th/health-

resources/

กระทรวงสาธารณสุข. การพัฒนาระบบ Thailand health atlas [อินเทอร์เน็ต]. 2568

[สืบค้นเมื่อ 5 ธ.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://spd.moph.go.th/wp-

content/uploads/2025/01/2.5-Health-Atlas_V3-TMM-14-1-25.pdf

Balsa-Barreiro J, Batista SFA, Hannoun GJ, Menendez M. Travel-time accessibility

and adaptive spatial planning solutions for the healthcare system. npj Health

Systems 2025;2:24.

Nikolova S, Aleksandrova T. Geospatial insights into healthcare accessibility

in Europe: a scoping review of GIS applications. Healthcare 2025;13(22):2865.

Piwpong R, Sujayanont P, Jundaeng J, Krates J, Kijphati R, Nithikathkul C.

Applications of GIS in analyzing health disparities among the elderly and

health center service area coverage: Community model, Lahansai District,

Buriram, Thailand. Int J Geoinformatics 2025;21(4):131–48.

Department of Disease Control. National action plan for health security (NAPHS)

[Internet]. 2025 [cited 2025 Dec 5]. Available from:

https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1660020250102044046.pdf

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-05-27

วิธีการอ้างอิง

ฉบับ

บท

นิพนธ์ต้นฉบับ