Prediction Factors of Metabolic Syndrome among Personnel In Sawanpracharak Hospital

Authors

  • Boonruan Kaewbangkerd Sawanpracharak Hospital

Keywords:

Metabolic syndrome, predictive factors, hospital personnel

Abstract

Metabolic Syndrome (MetS) represents a significant global health challenge, particularly among hospital personnel, who are exposed to elevated health risks. This study aimed to identify the predictors of MetS among healthcare workers at Sawanpracharak Hospital.

The research involved 1,285 hospital personnel aged ≥ 35 years, who underwent occupational health assessments and completed health behavior questionnaires during fiscal year 2023. The findings revealed a MetS prevalence of 29.81% (383 personnel), with 26.63% (102 personnel) among men and 73.37% (281 personnel) among women. Statistically significant predictors identified through multivariable analysis further identified male gender (OR = 1.17, 95% CI: 1.19-2.53, p = 0.004), age ≥ 49 years (OR = 1.81, 95% CI: 1.33-2.48, p < 0.001), BMI ≥ 23 kg/m² (OR = 5.39, 95% CI: 1.25-23.26, p = 0.024), smoking (OR = 2.97, 95% CI: 1.36-6.52, p = 0.006), and physical activity less than three days per week (OR = 1.55, 95% CI: 1.12-2.14, p = 0.007) as significant predictors. A risk score was developed, and a cutoff score of ≥ 40 was associated with an increased risk of MetS.

These findings underscore the importance of promoting healthy behaviors among hospital staff, particularly weight control, smoking cessation, and regular physical activity, to mitigate the risk of developing MetS.

References

งานบริการเทคนิคการแพทย์ชุมชน มหาวิทยาลัยมหิดล.โรคอ้วนลงพุงหรือ Metabolic syndrome. (2566). OCC MED NEWs ฉบับที่ 15/2566, https://www.msdbangkok.go.th/infographic

ไพบูรณ์ จัตกุล. (2564). ความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดภาวะเมตาบอลิกซินโดรมในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพ ศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น. ศรีนครินทร์เวชสาร, 36(3), 273-280

ละอองดาว คำชาตา, เพ็ญศิริ ดำรงภคภากร, & อัมพรพรรณ ธีรานุตร. (2561). โรคอ้วนลงพุง: สัญญาณอันตรายที่ต้องจัดการ. ศรีนครินทร์เวชสาร, 33(4), 386-395

วัฒนา ชยธวัช. (2562). การศึกษาภาคตัดขวางความชุกและปัจจัยกำหนดภาวะเมตาบอลิกซินโดรมในกลุ่มบุคลากรมหาวิทยาลัยเอกชนแห่งหนึ่ง. การประชุมระดับชาติ วิทยาลัยนครราชสีมา ครั้งที่ 6 ประจำปี 2562, http://www.journal.nmc.ac.th

ศรินรัตน์ นิลภุผาทวีโชต, กาญจนา ปัญญาธร, กมลทิพย์ ตั้งหลักมั่นคง, ชลการ ทรงศรี.(2564) ภาวะอ้วนลงพุงของบุคลากรโรงพยาบาลค่ายทหารแห่งหนึ่งในจังหวัดอุดรธานี. วารสารการแพทย์โรงพยาบาลอุดรธานี ,2564; 29(1). 61-69

สมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย. (2562). แนวทางการรักษาโรคความดันโลหิตสูงในเวชปฏิบัติทั่วไป. (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: ทริค ธิงค์.

สมาคมโรคเบาหวานแห่งประเทศไทย.(2566). แนวทางเวชปฏิบัติสำหรับโรคเบาหวาน.(พิมพ์ครั้งที่1).กรุงเทพฯ: ศรีเมืองการพิมพ์ จำกัด.

Health Data Center. (2024). ความชุกของภาวะอ้วน (BMI ≥ 25 กก/ม² และ/หรือภาวะอ้วนลงพุง รอบเอวเกิน ชาย 90 ซม. หญิง 80 ซม.), https://hdcservice.moph.go.th/hdc/report.php

Mantzoros, C. (2024). Insulin resistance: Definition and clinical spectrum. https://uptodate.com

Meigs, J. B. (2023). Metabolic syndrome (insulin resistance syndrome or syndrome X). https://uptodate.com

Rosenzweig, J. L., Bakris, G. L., Berglund, L. F., Hivert, M.-F., Horton, E. S., Kalyani, R. R., et al. (2019). Primary prevention of ASCVD and T2DM in patients at metabolic risk: An endocrine society clinical practice guideline. J Clin Endocrinol Metab, 104(9). https://doi.org/10.1210/jc.2019-01338

Sakboonyarat, B., Rangsin, R., & Mittleman, M. A. (2022). Incidence and risk factors of metabolic syndrome among Royal Thai Army personnel. Scientific Reports, 2022 Sep 20;12 Article 15692. https://doi.org/10.1038/s41598-022-19024-8

Saklayen, M. G. (2018). The global epidemic of the metabolic syndrome. https://doi.org/10.1007/s11906-018-0812-z

Sherling, D. H., Perumareddi, P., & Hennekens, C. H. (Eds.). (2017). Metabolic syndrome: Clinical and policy implications of the new silent killer. Journal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics, 2017 Vol.1 22(4). https://doi.org/10.1177/1074248416686187

World Health Organization. (2024). Prevalence of overweight among adults, BMI≥25 kg/m². https://www.who.int/data/gho/data/indicator-details/GHO/prevalence-of-overweight-among-adults-bmi-greaterequal-25(crude-estimate)

Yuenyongchaiwat, K., Pipatsitipong, D., & Sangprasert, P. (Eds.). (2016). The prevalence and risk factors of metabolic syndrome in a suburban community in Pathum Thani province, Thailand. Songklanakarin J Sci Technol, 39(6), 787-792

Published

2024-12-27

How to Cite

แก้วบังเกิด บ. (2024). Prediction Factors of Metabolic Syndrome among Personnel In Sawanpracharak Hospital. Primary Health Care Journal (Northern Edition), 34(3), 74–80. Retrieved from https://thaidj.org/index.php/NRTC/article/view/15862

Issue

Section

Original Article (นิพนธ์ต้นฉบับ)