ความชุกของการเกิดภาวะสมองเสื่อมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะสมองเสื่อม ในผู้สูงอายุที่มีกลุ่มอาการทางเมตาบอลิก ที่เข้ารับบริการในคลินิก ผู้สูงอายุโรงพยาบาลระยอง ระหว่าง พ.ศ. 2566-2567
คำสำคัญ:
ภาวะสมองเสื่อม, กลุ่มอาการทางเมตาบอลิก, ผู้สูงอายุบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาความชุกของการเกิดภาวะสมองเสื่อมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะสมองเสื่อม ในผู้สูงอายุที่มีกลุ่มอาการทางเมตาบอลิก ที่เข้ารับบริการในคลินิกผู้สูงอายุโรงพยาบาลระยอง
วิธีการศึกษา: การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาแบบ Retrospective study ในผู้สูงอายุที่มีกลุ่มอาการทางเมตาบอลิก (MetS) คัดกรองผลตั้งแต่ 1 มกราคม พ.ศ. 2566 – 31 ธันวาคม พ.ศ. 2567 และเข้ารับการรักษาหรือบริการสุขภาพที่คลินิกผู้สูงอายุโรงพยาบาลระยอง หรือศูนย์สุขภาพปฐมภูมิในเขตพื้นที่จังหวัดระยอง จำนวน 286 ราย เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสัมภาษณ์ ข้อมูลพื้นฐาน ข้อมูลด้านสุขภาพและ Thai Mental State Examination (TMSE) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ Chi-square test หรือ Fisher exact, Independent t-test, Mann-Whitney-U test และ Multiple Logistic Regression
ผลการศึกษา: ผู้สูงอายุที่มีกลุ่มอาการทางเมตาบอลิก จำนวน 286 ราย มีภาวะสมองเสื่อม จำนวน 59 ราย (ร้อยละ 20.6) ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการเกิดภาวะสมองเสื่อมวิเคราะห์ด้วย Multiple logistic regression ได้แก่ ผู้สูงอายุที่อายุมากกว่า 70 ปี มีความสัมพันธ์กับการเกิดภาวะสมองเสื่อมมากกว่า 4.10 เท่า (95%CI: 1.78–9.48, p-value<0.01) ผู้ที่มีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะมากกว่า 7.78 เท่า (95%CI: 1.47–41.04, p-value =0.02) น้ำหนักลด ≥3 กก. ใน 3 เดือน มากกว่า 9.55 เท่า (95%CI: 1.77–51.58, p-value =0.01) มีความเสี่ยงหกล้มมากกว่า 2.42 เท่า (95%CI: 1.02–5.74, p-value =0.05) และผู้ที่มีข้อเข่าเสื่อมมากกว่า 3.23 เท่า (95%CI: 1.41–7.44, p-value =0.01)
สรุป: พบความชุกของภาวะสมองเสื่อมในผู้สูงอายุที่มีกลุ่มอาการทางเมตาบอลิก ร้อยละ 20.6 โดยปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างอิสระกับภาวะสมองเสื่อม ได้แก่ อายุ >70 ปี ผู้ที่มีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ น้ำหนักลด ≥3 กก. ภายใน 3 เดือน ความเสี่ยงต่อการหกล้ม และภาวะข้อเข่าเสื่อม จึงควรให้ความสำคัญกับการคัดกรองความบกพร่องทางสติปัญญาในคลินิกผู้สูงอายุ โดยเฉพาะในกลุ่มเสี่ยงดังกล่าวพร้อมบูรณาการการประเมินโภชนาการ การป้องกันการหกล้ม และการดูแลโรคข้อเข่าเสื่อมในแนวทางการดูแลตามมาตรฐาน.
คำสำคัญ: ภาวะสมองเสื่อม, กลุ่มอาการทางเมตาบอลิก, ผู้สูงอายุ
เอกสารอ้างอิง
ThaiPublica. Muea Thai khao su sangkhom sung wai yang sombun (aged society): phu sung ayu Thai dai rap sawatdikan arai bang [Internet]. 2024 [cited 2025 Oct 29]. Available from: https://thaipublica.org/2024/02/thailand-becomes-aged-society/
Ministry of Public Health. HDC Service: standard report detail [Internet]. [date unknown] [cited 2025 Oct 29]. Available from: https://hdc.moph.go.th/ryg/public/standard-report-detail/107330d691031cbddb95aa959a70d360
Guo J, Huang X, Dou L, Yan M, Shen T, Tang W, et al. Aging and aging-related diseases: from molecular mechanisms to interventions and treatments. Sig Transduct Target Ther. 2022;7(1):391.
Zuo Q, Song L, Gao X, Cen M, Fu X, Qin S, et al. Associations of metabolic syndrome with cognitive function and dementia risk: Evidence from the UK Biobank cohort. Diabetes Obes Metab. 2024;26(12):6023–33.
Cho Y, Han K, Kim DH, Park YM, Yoon KH, Kim MK, et al. Cumulative Exposure to Metabolic Syndrome Components and the Risk of Dementia: A Nationwide Population-Based Study. Endocrinol Metab (Seoul). 2021;36(2):424–35.
World Health Organization. Dementia [Internet]. 2025 Mar 31 [cited 2025 Feb 7]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia
Ng TP, Feng L, Nyunt MSZ, Feng L, Gao Q, Lim ML, et al. Metabolic Syndrome and the Risk of Mild Cognitive Impairment and Progression to Dementia: Follow-up of the Singapore Longitudinal Ageing Study Cohort. JAMA Neurol. 2016;73(4):456–63.
Marseglia A, Darin-Mattsson A, Skoog J, Rydén L, Hadarsson-Bodin T, Kern S, et al. Metabolic Syndrome Is Associated With Poor Cognition: A Population-Based Study of 70-Year-Old Adults Without Dementia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(12):2275–83.
วัฒนา ชยธวัช, รัชนี หาญสมสกุล. การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในด้วยโรคสมองเสื่อมและ โรคอัลไซเมอร์ในประเทศไทย. วารสารวิชาการสาธารณสุขชุมชน. 2024;10(04):74–74.
Hfocus. Krom Kanphaet huang “sangkhom sung wai” phop phu sung ayu puai samong sueam phoem khuen thuk pi [Internet]. 2023 Dec 20 [cited 2025 Oct 29]. Available from: https://www.hfocus.org/content/2023/12/29302
วิชัย เอกพลากร, หทัยชนก พรรคเจริญ, กนิษฐา ไทยกล้า, วราภรณ์ เสถียรนพเก้า. การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557 [Internet]. สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข; 2559 Nov [cited 2025 Oct 28]. Available from: https://kb.hsri.or.th/dspace/handle/11228/4626
Islam B, Li T, Xu M, Yang D, Lv H, Gassara G, et al. Emerging trends in cognitive impairment and dementia among older populations in Asia: A systematic review. J Glob Health. 2024;14:04233.
Isong IK, Emmanuel KJ, Bassey IE, Jackson ME, Obadare UP, KokoAbasi IU, et al. Prevalence of cognitive impairment and metabolic syndrome among older adults in calabar metropolis and the associated risk factors. BMC Geriatrics. 2024;24(1):1031.
Qiu SD, Zhang DD, Ma LY, Li QY, Wang LY, Wang YD, et al. Associations of metabolic syndrome with risks of dementia and cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. J Alzheimers Dis. 2025;105(1):15–27.
Qureshi D, Collister J, Allen NE, KuŹma E, Littlejohns T. Association between metabolic syndrome and risk of incident dementia in UK Biobank. Alzheimers Dement. 2024;20(1):447–58.
Forti P, Pisacane N, Rietti E, Lucicesare A, Olivelli V, Mariani E, et al. Metabolic syndrome and risk of dementia in older adults. J Am Geriatr Soc. 2010;58(3):487–92.
Rouch I, Trombert B, Kossowsky MP, Laurent B, Celle S, Ntougou Assoumou G, et al. Metabolic Syndrome is Associated with Poor Memory and Executive Performance in Elderly Community Residents: The PROOF Study. Am J Geriatr Psychiatry. 2014;22(11):1096–104.
Forti P, Maioli F, Pisacane N, Rietti E, Montesi F, Ravaglia G. Atrial fibrillation and risk of dementia in non-demented elderly subjects with and without mild cognitive impairment (MCI). Arch Gerontol Geriatr. 2007;44 Suppl 1:155–65.
Kim D, Yang PS, Yu HT, Kim TH, Jang E, Sung JH, et al. Risk of dementia in stroke-free patients diagnosed with atrial fibrillation: data from a population-based cohort. Eur Heart J. 2019;40(28):2313–23.
Wang C, Fu W, Cao S, Jiang H, Guo Y, Xv H, et al. Weight Loss and the Risk of Dementia: A Meta-analysis of Cohort Studies. Curr Alzheimer Res. 2021;18(2):125–35.
Stewart R, Masaki K, Xue QL, Peila R, Petrovitch H, White LR, et al. A 32-year prospective study of change in body weight and incident dementia: the Honolulu-Asia Aging Study. Arch Neurol. 2005;62(1):55–60.
Gostynski M, Ajdacic-Gross V, Heusser-Gretler R, Gutzwiller F, Michel JP, Herrmann F. [Dementia, depression and activity of daily living as risk factors for falls in elderly patients]. Soz Praventivmed. 2001;46(2):123–30.
Hong S, Park H. A Meta-analysis of the Risk Factors related to Falls among Elderly Patients with Dementia. Korean J Adult Nurs. 2017;29(1):51–62.
Ordoobadi AJ, Dhanani H, Tulebaev SR, Salim A, Cooper Z, Jarman MP. Risk of Dementia Diagnosis After Injurious Falls in Older Adults. JAMA Netw Open. 2024;7(9):e2436606.
Weber A, Mak SH, Berenbaum F, Sellam J, Zheng YP, Han Y, et al. Association between osteoarthritis and increased risk of dementia: A systemic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(10):e14355.
Endo Y, Kobayashi H, Watanabe K, Otani K, Otoshi K, Numazaki H, et al. Radiographic Knee Osteoarthritis Is a Risk Factor for the Development of Dementia: Locomotive Syndrome and Health Outcomes in the Aizu Cohort Study. J Clin Med. 2024;13(16):4956.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
วิธีการอ้างอิง
ฉบับ
บท
การอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Region 3 Medical and Public Health Journal - วารสารวิชาการแพทย์และสาธารณสุข เขตสุขภาพที่ 3

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

