Factors Associated with Over weigh among the Working-Age Population in Ban Haet Subdistrict Municipality, Ban Haet District, Khon Kaen
Keywords:
Working-age population, Nutrition literacy, OverweightAbstract
Overweight and obesity among working-age populations are rapidly increasing public health problems contributing to noncommunicable diseases. This cross-sectional analytical study aimed to investigate factors associated with overweight (BMI ≥23.0 kg/m²) among 289 working-age adults aged 18–59 years in Ban Haet Subdistrict Municipality, Khon Kaen Province. Data were collected using a validated structured questionnaire and analysed using Simple and Multiple Logistic Regression with Backward Elimination, Interaction Effect testing, Stratified Analysis, and Population Attributable Risk Percent (PAR%) calculation.
The prevalence of overweight was 50.2% (n=145). Multiple logistic regression identified age ≥40 years as the sole independent risk factor (AOR=2.82; 95%CI: 1.61, 4.95). No significant Interaction Effect was found between age and sex or nutrition literacy (p>0.70). Stratified analysis revealed the highest cumulative-risk subgroup to be adults aged ≥40 years with low-to- moderate nutrition literacy (63.1%). A PAR% of 57.6% indicated that reducing the age-related risk to the level of those under 40 could decrease the population-level overweight burden by more than half.
These findings demonstrate that interventions targeting working-age adults aged ≥40 years and integrating nutrition literacy development-particularly self-management and decision-making competencies - hold the greatest potential for reducing disease burden in semi-urban Thai communities.
References
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2020;396(10258):1223-49. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30752-2
World Health Organization. Obesity and overweight. [Internet]. 2024. [cited 2025 Jan 28]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Aekplakorn W, Inthawong R, Kessomboon P, Sangthong R, Chariyalertsak S, Putwatana P, et al. Prevalence of obesity and central obesity in Thai population: Thai National Health Examination Surveys, 1991-2009. J Obes 2014;2014:410259. DOI:10.1155/2014/410259
สำนักนโยบายและยุทธศาสตร์ สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. รายงานสถานการณ์โรคอ้วนและโรคไม่ติดต่อเรื้อรังในประเทศไทย พ.ศ. 2566. [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 28 ม.ค. 2568]. เข้าถึงได้จาก: https://spd.moph.go.th/
Nasueb S, Kosiyaporn H, Cetthakrikul N, Adhibai R, Thiphong J, Pumsutas Y, et al. Associations of work characteristics with obesity, behavioral risk factors and NCDs in Bangkok, Thailand. PLOS Glob Public Health 2024;4(12):e0004000. DOI:10.1371/journal.pgph.0004000
Sakboonyarat B, Pornpongsawad C, Sangkool T, Phanmanas C, Kesonphaet N, Tangthongtawi N, et al. Trends, prevalence and associated factors of obesity among adults in a rural community in Thailand: serial cross-sectional surveys, 2012 and 2018. BMC Public Health 2020;20(1):850. DOI:10.1186/s12889-020-09004-w
Pawloski LR, Harnirattisai T, Vuthiarpa S, Curtin KM, Nguyen JT. Gender-Based Determinants of Obesity among Thai Adolescent Boys and Girls. Adolescents 2023;3(3):457-66. https://doi.org/10.3390/adolescents3030032
Cui Y, Qi Q, Sun Y, Liu R, Yin W, Liu H. Nutrition literacy is associated with general obesity, abdominal obesity, and body fat percentage obesity. Front Nutr 2025;12:1555725. DOI:10.3389/fnut.2025.1555725
Upton A, Spirou D, Craig M, Saul N, Winmill O, Hay P, et al. Health literacy and obesity: A systematic scoping review. Obes Rev 2025;26(6):e13904. DOI:10.1111/obr.13904
พูลสวัสดิ์ โพธิ์ทอง, สุรีพร กระฉอดนอก, พิชัย บุญมาศรี, ระพีพรรณ นันทะนา. ผลการพัฒนาระบบการเฝ้าระวังและป้องกันการตกเลือดหลังคลอด หอผู้ป่วยพิเศษ สูติ-นรีเวช โรงพยาบาลเลย. ชัยภูมิเวชสาร 2562;39(2):14-23. https://thaidj.org/index.php/CMJ/article/view/10474
Hsieh FY, Bloch DA, Larsen MD. A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression. Stat Med 1998;17(14):1623-34. DOI:10.1002/(sici)1097-0258(19980730)17:14<1623::aid-sim871>3.0.co;2-s
สุระเดช ไชยตอกเกี้ย, จิตติมา พีรกมล, สุพรรณี พฤกษา, วันเพ็ญ นาโสก, นิตยา ศรีวิชา, ธนัญชัย บุญหนัก. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความรอบรู้ด้านโภชนาการของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเลย. วารสารการแพทย์และสาธารณสุขเขต 4 2568;15(1):139-48. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JMPH4/article/view/267370
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 1951;16(3):297-334. DOI:https://doi.org/10.1007/BF02310555
กรมอนามัย. ระบบสารสนเทศสนับสนุนงานส่งเสริมสุขภาพและอนามัยสิ่งแวดล้อม [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 14 มี.ค. 2568]. เข้าถึงได้จาก: https://dashboard. anamai.moph.go.th/dashboard/bmi/tambon?year=2022&kid=35&ap=4024.
Rittirong J, Bryant J, Aekplakorn W, Prohmmo A, Sunpuwan M. Obesity and occupation in Thailand: using a Bayesian hierarchical model to obtain prevalence estimates from the National Health Examination Survey. BMC Public Health 2021;21(1):914. DOI:10.1186/s12889-021-10944-0
Velardo S. The Nuances of Health Literacy, Nutrition Literacy, and Food Literacy. J Nutr Educ Behav 2015;47(4):385-9.e1. DOI:10.1016/j.jneb.2015.04.328
Downloads
Published
Versions
- 2026-02-20 (2)
- 2026-02-20 (1)
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Chaiyaphum Medical Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.