Factors Associated with Preventive Behaviors Against COVID-19 SAR-COV-2 among the Adult Population: a Case Study of Chom Thong District, Bangkok Metropolitan

Authors

  • Piyanan Ruankham Master of Science (Major in Public Health Administration), Faculty of Public Health and Graduate Faculty, Mahidol University
  • Sukhontha Kongsin Department of Public Health Administration, Faculty of Public Health, Mahidol University
  • Sukhum Jiamton Department of Dermatology, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University
  • Youwanuch Sattayasomboon Department of Public Health Administration, Faculty of Public Health, Mahidol University
  • Penpaktr Uthis Faculty of Nursing, Chulalongkorn University, Thailand

Keywords:

preventive behaviors, COVID-19, PRECEDE-PROCEED model

Abstract

This cross-sectional analytical study aimed to evaluate the preventive behaviors of COVID-19 and factors associated with preventive behaviors of COVID-19 among 274 participants aged 20-59 years, living in Chom Thong district, Bangkok Metropolitan. PRECEDE-PROCEED model was applied to develop the conceptual framework and multistage sampling technique was employed. The data were collected using self-administered questionnaires and analyzed using descriptive statistics and Chi-squared test. The results showed that 88.45% of participants exhibited preventive behaviors of COVID-19 at good level (mean=12.8, S.D.=2.9). About half of participants reported that they did not cover their mouse or nose when coughing or sneezing and 23.7% reported possible exposure to contaminated fluid by touching their face and mouth, rubbing their eyes and picking their nose. The five factors found significantly associated with preventive behaviors of COVID-19 infections among adults in Chom Thong district (p<0.05) which were sex, marital status, knowledge of COVID-19, enabling factors, and reinforcing factors. The results could be applied in strategic planning and resource allocation to promote access to resources, health services, information about COVID-19 prevention, and engagement of community leaders in COVID-19 prevention efforts, which enabling long-lasting preventive behaviors among community members within the New Normal framework.

Downloads

Download data is not yet available.

References

องค์การอนามัยโลกประจำประเทศไทย. โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด 19) รายงานสถานการณ์โดยองค์การ อนามัยโลก (WHO) ประเทศไทย 12 มี.ค. 2563 [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 1 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://www.who.int/docs/default-source/searo/thailand/2020-03-12-tha-sitrep-19-covid19-pb-th. pdf?sfvrsn=1e17 9bd4_2

ศูนย์ปฏิบัติการด้านนวัตกรรมการแพทย์ และการวิจัยและ พัฒนา สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.). รายงานข้อมูล สถานการณ์การติดเชื้อโควิด-19 ณ วันเสาร์ที่ 12 พฤศจิกายน 2564 [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 12 พ.ย. 2564]. แหล่ง ข้อมูล: https://covid19.nrct.go.th/รายงานข้อมูล สถานการณ์-275/

Okada P, Buathong R, Phuygun S, Thanadachakul T, Parnmen S, Wongboot W, et al. Early transmission patterns of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in travellers from Wuhan to Thailand, January 2020. Euro Surveill 2020;25(8):1-5

ศูนย์บริหารสถานการณ์ โควิด-19 (ศบค.). สถานการณ์ โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ประจำวันที่ 24 เมษายน 2564 [อินเทอร์เน็ต]. 2564 [สืบค้นเมื่อ 12 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://www.thaigov.go.th /news/contents/ details/29299

ปกรณ์ รัตนทรัพย์ศิริ. รวม 5 ผลกระทบโควิด-19 ในปี 2020 [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [สืบค้นเมื่อ 2 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://news.trueid.net/detail/VGJ91QAkKvqN

สำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย. การส่งข้อมูลเพื่อสร้าง การรับรู้สู่ชุมชน ครั้งที่ 11/2563 (ลงวันที่ 26 มีนาคม 2563). กรุงเทพมหานคร: กองสารนิเทศ; 2563

สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจ ประกันภัย. เลขาธิการ คปภ. ห่วงใยกรณีมีข่าวคนตั้งใจ ติดเชื้อเพื่อหวังเคลมเงินประกันโควิด เตือนอย่าเสี่ยงทำ เพราะอาจเข้าข่ายไม่สุจริตหรือเป็นการฉ้อฉลประกันภัยและ อาจชวดเงินประกัน [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 29 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: www.oic.or.th /th/consumer/news/ releases/92110

คำนวณ อึ้งชูศักดิ์ , สมศักดิ์ อรรฆศิลป์ . แนวโน้ม ผลกระทบ และการเตรียมรับมือการระบาดรอบที่สองของ COVID-19. วารสารวิชาการสาธารณสุข 2563;29(4):765-8.

สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี. พื้นที่สถานการณ์ที่กำหนด เป็นพื้นที่ควบคุมสูงสุดตามข้อกำหนดออกตามความใน มาตรา 9 แห่งพระราชกำหนดการบริหารราชการในสถานการณ์ฉุกเฉิน พ.ศ. 2558. ราชกิจจานุเบกษา เล่มที่ 138, ตอนพิเศษ 1 ง (ลงวันที่ 3 มกราคม 2564).

สำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย. โทรสารในราชการ กระทรวงมหาดไทย 2563 (ลงวันที่ 16 พฤษภาคม 2563). กรุงเทพมหานคร: ศูนย์บริหารสถานการณ์โควิด-19 มท. (สนผ.); 2563.

เอชโฟกัส. โควิดกรุงเทพพบ 5 เขต มีผู้ติดเชื้อสูงสุด เร่ง ค้นหาเชิงรุก [อินเทอร์เน็ต]. 2564 [สืบค้นเมื่อ 1 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: https://www.hfocus.org/content/2021/01/20904

สำนักงานประชาสัมพันธ์ กรุงเทพมหานคร. สถานการณ์การ แพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) 2564 [อินเทอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 1 พ.ย. 2564]. แหล่ง ข้อมูล: http://www.prbangkok.com /th/covid-today/?Sys_Page=1

ศูนย์บริการสาธารณสุข 29 ช่วง นุชเนตร. สรุปผลการดำเนิน การสอบสวนโรคและค้นหาผู้ป่ วยเชิงรุก; 12 พฤศจิกายน 2564. กรุงเทพมหานคร; ศูนย์บริการสาธารณสุข 29 ช่วง นุชเนตร; 2564.

สาโรจน์ นาคจู. พฤติกรรมการป้ องกันตนเองจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ของประชาชนใน กรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการ แห่งแปซิฟิ ค สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ 2564; 7(3):151-60

กนกพร อนิรภัย, วิรัญญาศรี บุญเรือง, ธนรัตน์ นิลวัฒนา, ศิริโสภา สำราญสุข, ศานสันต์ รักแต่งาม, ปวีณา สปิลเลอร์. ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการป้องกันการติดเชื้อ COVID19 ในกรุงเทพมหานคร. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี 2564;10(1):195- 206

พานทิพย์ เเสงประเสริฐ. การสร้างสุขภาพประชาชนกลุ่มวัย ในชุมชนของไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 2556;21(7):716-7.

นรลักขณ์ เอื้อกิจ, ลัดดาวัลย์ เพ็ญศรี. การประยุกต์ใช้แนวคิด PRECEDE model ในการสร้างเสริมสุขภาพ. วารสารพยาบาล สภากาชาดไทย 2562;12(1):38-48

กองยุทธศาสตร์บริหารจัดการ กรุงเทพมหานคร. สถิติ กรุงเทพมหานคร 2562 [อินเตอร์เน็ต]. [สืบค้นเมื่อ 4 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: http://www.bang kok.go.th/pipd/ page/sub/16647/สถิติกรุงเทพมหานคร 2562

Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement 1970;30(3):607-10.

ณัฐธยาน์ ภิรมย์สิทธิ์ , จารีศรี กุลศิริปัญโญ, อรุณ นุรักษ์เข, กิตติศักดิ์ หลวงพันเทา. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการ ป้ องกันโรคในประชาชนกลุ่มเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด จังหวัดสุพรรณบุรี. วารสาร มฉก. วิชาการ 2561;22(43):55- 69.

ศูนย์ข้อมูลข่าวสารอิเล็กทรอนิกส์ของราชการสำนักงานเขต จอมทอง. ข้อมูลสานักงานเขตจอมทอง[อินเทอร์เน็ต].2561[สืบค้นเมื่อ 5 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล: http://www.oic. go.th/infocenter9/931/#

สำนักงานเขตจอมทอง. ข้อมูลชุมชน จำนวน 48 ชุมชน. 2562. . [อินเทอร์เน็ต]. สืบค้นเมื่อ 5 มี.ค. 2564].แหล่ง ข้อมูล: http://www.bangkok.go.th/chomthong.

ธานี กล่อมใจ, จรรยา แก้วใจบุญ, ทักษิกา ชัชวรัตน์. ความรู้ และพฤติกรรมของประชาชนเรื่องการป้ องกันตนเองจากการ ติดเชื้อไวรัสโคโรนา สายพันธุ์ใหม่ 2019. วารสารการพยาบาลการสาธารณสุขและการศึกษา 2563;21(2):29- 39.

Yildirim M, Guler A. COVID-19 severity, self-efficacy, knowledge, preventive behaviors, and mental health in Turkey. Death Stud 2020;46(4):1-8.

Choi JS, Kim JS. Factors influencing preventive behavior against Middle East Respiratory Syndrome-Coronavirus among nursing students in South Korea. Nurse Educ Today 2016;40:168-72.

จุฑาวรรณ ใจแสน. พฤติกรรมการป้องกันโรค COVID-19 ของพนักงานสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สาธารณสุข กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์ [อินเทอร์เน็ต]. 2564 [สืบค้นเมื่อ 4 พ.ย. 2564]. แหล่งข้อมูล:https://mmm.ru.ac.th/MMM/ IS/sat16/6114060102.pdf

อภิวดี อินทเจริญ, คันธมาทน์ กาญจนภูมิ, กัลยา ตันสกุล, สุวรรณา ปัตตะพัฒน์. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรม การป้ องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชาชน ในเขตเทศบาลเมืองคอหงส์ จังหวัดสงขลา. วารสารการสาธารณสุขชุมชน 2564;3(2):19-30.

Green L, Kreuter M. Health promotion planning: an education and ecological approach. California: Mayfield Publishing; 1999.

ดลนภา ไชยสมบัติ, นันทิกา อนันต์ชัยพัทธนา. ปัจจัยที่มีผล ต่อพฤติกรรมการสร้างเสริมสุขภาพของประชาชนก่อนวัย ผู้สูงอายุ. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข 2564; 30(1): 135-47.

ณัฏฐญา พัฒนะวาณิชนันท์, วิไลลักษณ์ เรืองรัตนตรัย, ปุณณิภา คงสืบ, เชาวรินทร์ คำหา, รุ่งเรือง กิจผาติ, ศุภกิจ ศิริลักษณ์. การบริหารจัดการทรัพยากรสำหรับโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19)ในประเทศไทยโดยใช้ แบบจำลองข้อมูลจาก Big Data. วารสารวิชาการสาธารณสุข 2563;29(3):386-99.

นิอร อริโยทัย, อภิชาต วชิรพันธ์, กฤษฎา หาญบรรเจิด, นิภาพรรณ จันทร์ศิลา, สิทธิกร โกสุมภ์. ความเชื่อมั่นใน สถาบันเฉพาะทางด้านโรคติดต่ออันตรายและการตัดสินใจ มารับบริการสุขภาพในช่วงการระบาดโรค COVID-19. วารสารสถาบันบำราศนราดูร,2563;14(2):80-91.

Published

2022-08-31

How to Cite

เรือนคำ ป., คงศีล ส., เจียมตน ส., สัตยสมบูรณ์ ย., & อุทิศ เ. (2022). Factors Associated with Preventive Behaviors Against COVID-19 SAR-COV-2 among the Adult Population: a Case Study of Chom Thong District, Bangkok Metropolitan. Journal of Health Science of Thailand, 31(Supplement 2), 247–259. Retrieved from https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/12586

Issue

Section

Original Article (นิพนธ์ต้นฉบับ)

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>